निर्णय मैट्रिक्स: निःशुल्क भारित निर्णय मैट्रिक्स निर्माता

भारित निर्णय मैट्रिक्स या पुघ मैट्रिक्स के साथ विकल्पों की तुलना करें। वजन मानदंड (या जोड़ियों की तुलना करके उन्हें तौलें), लागत को कम-बेहतर के रूप में चिह्नित करें, प्रत्येक विकल्प को स्कोर करें और विजेता को देखें, इसे किसने चलाया, एक रडार चार्ट और परिणाम कितना मजबूत है। टेम्प्लेट, शेयर लिंक, सीएसवी और प्रिंट।

Shehzad Munir द्वारा निर्मित और अनुरक्षित ·

निर्णय मैट्रिक्स
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भारित निर्णय मैट्रिक्स क्या है?

एक निर्णय मैट्रिक्स एक कठिन विकल्प को स्पष्ट रैंकिंग में बदल देता है। अपने विकल्पों और महत्वपूर्ण मानदंडों की सूची बनाएं, प्रत्येक मानदंड को महत्व दें, प्रत्येक विकल्प को स्कोर दें, और टूल 10 में से एक भारित स्कोर की गणना करता है, विकल्पों को रैंक करता है और दिखाता है कि प्रत्येक मानदंड ने कितना योगदान दिया। कीमत, आवागमन या जोखिम को 'कम बेहतर है' के रूप में चिह्नित किया जा सकता है ताकि आप मूल राशि प्राप्त कर सकें। निश्चित नहीं हैं कि चीजों का वजन कैसे करें? एक समय में दो मानदंडों की तुलना करें और टूल को आपके उत्तरों को वजन में बदलने दें। मजबूती की जांच से पता चलता है कि वजन में बदलाव होने पर विजेता जीवित रहता है या नहीं, और पुघ मैट्रिक्स मोड बेसलाइन के मुकाबले हर चीज की तुलना करता है। नौकरी की पेशकश, कारों, लैपटॉप, घरों, विक्रेताओं, कर्मचारियों या विश्वविद्यालयों के लिए टेम्प्लेट से शुरू करें, कई निर्णय सहेजें और उनमें से किसी को लिंक के साथ साझा करें।

एक भारित निर्णय मैट्रिक्स (जिसे निर्णय ग्रिड, भारित स्कोरिंग मॉडल या प्राथमिकता मैट्रिक्स भी कहा जाता है) एक साथ कई मानदंडों के विरुद्ध विकल्पों की तुलना करता है। प्रत्येक मानदंड को एक महत्व मिलता है कि यह कितना मायने रखता है, प्रत्येक विकल्प को प्रत्येक मानदंड पर एक अंक मिलता है, और गुणा करने और जोड़ने से प्रत्येक विकल्प को एक तुलनीय संख्या मिलती है। यह आपके लिए निर्णय नहीं लेता है, लेकिन यह आपको यह बताने के लिए मजबूर करता है कि क्या मायने रखता है, एक ज्वलंत कारक को हावी होने से रोकता है, और आपके तर्क को किसी और को समझाना आसान बनाता है।

विशेषताएँ

  • 0-10 या 0-5 अंकों के साथ भारित स्कोरिंग मैट्रिक्स और 0 से 10 तक भार
  • पुघ मैट्रिक्स मोड: ++ / + / S / − / −− आपके द्वारा चुने गए बेसलाइन विकल्प के विरुद्ध
  • कीमत, लागत, आवागमन, जोखिम और प्रयास के लिए "कम बेहतर है" मानदंड
  • जोड़ीवार तुलना सहायक जो "कौन अधिक मायने रखता है?" में परिवर्तित करता है। वज़न में उत्तर देता है
  • जीत के अंतर और स्पष्ट भाषा के फैसले के साथ अनुशंसित विकल्प
  • रैंकिंग बार मानदंड के आधार पर विभाजित होते हैं, इसलिए आप देख सकते हैं कि कोई विकल्प क्यों जीता गया
  • शीर्ष तीन विकल्पों की तुलना करने वाला रडार चार्ट
  • मजबूती की जाँच: विजेता के बदलने से पहले प्रत्येक वजन कितनी दूर तक जा सकता है
  • मोबाइल पर चिपचिपे पहले कॉलम के साथ गर्म रंग का स्कोर ग्रिड
  • प्रत्येक विकल्प के पक्ष, विपक्ष और टिप्पणियाँ
  • सात टेम्पलेट: नौकरी की पेशकश, कार, लैपटॉप, रहने की जगह, विक्रेता, उम्मीदवार, विश्वविद्यालय
  • एकाधिक सहेजे गए निर्णय, डुप्लिकेट और नाम बदलें
  • लिंक साझा करें, CSV, प्रिंट/पीडीएफ, JSON निर्यात और आयात, हटाने पर पूर्ववत करें
  • मुफ़्त और निजी: आपके ब्राउज़र में सहेजा गया

निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग कैसे करें

  1. 1

    निर्णय प्रारंभ करें

    इसे नाम दें, या "मुझे कौन सी नौकरी की पेशकश लेनी चाहिए?" जैसा टेम्पलेट चुनें। समझदार मानदंडों के साथ शुरुआत करें।

  2. 2

    अपने विकल्प सूचीबद्ध करें

    यदि यह यथार्थवादी है तो आप जिस भी विकल्प पर विचार कर रहे हैं उसे जोड़ें, जिसमें "कुछ न करें" या "मैं जैसा हूं वैसा ही रहना" शामिल है।

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    मानदंड और भार जोड़ें

    जो मायने रखता है उसे जोड़ें और प्रत्येक वज़न स्लाइडर को खींचें। कीमत या आवागमन जैसी लागतों को "कम बेहतर है" के रूप में चिह्नित करें।

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    तुलना करके तौलें (वैकल्पिक)

    "तुलना करके तौलें" दबाएँ और प्रत्येक जोड़ी में अधिक महत्वपूर्ण मानदंड चुनें; टूल आपके उत्तरों से वजन निर्धारित करता है।

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    हर विकल्प को स्कोर करें

    ग्रिड में भरें। रंग एक नज़र में मजबूत और कमजोर स्कोर दिखाते हैं।

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    परिणाम पढ़ें

    अनुशंसित विकल्प की जाँच करें, प्रत्येक मानदंड ने क्या योगदान दिया, रडार चार्ट और क्या विजेता स्थिर है।

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    साझा करें या सहेजें

    किसी शेयर लिंक को कॉपी करें, CSV या JSON निर्यात करें, या मैट्रिक्स प्रिंट करें। बेसलाइन के विरुद्ध त्वरित तुलना के लिए पुघ मोड आज़माएं।

सामान्य उपयोग के मामले

  • वेतन, विकास, आवागमन और संस्कृति पर नौकरी की पेशकश के बीच चयन करना
  • कई ट्रेड-ऑफ़ के साथ कार, लैपटॉप, फ़ोन या घर ख़रीदना
  • एक टीम के लिए विक्रेता और सॉफ्टवेयर का चयन
  • उम्मीदवारों के बीच सुसंगत मानदंडों के साथ नियुक्ति संबंधी निर्णय
  • जाने के लिए विश्वविद्यालय, पाठ्यक्रम या शहर चुनना
  • उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमें डिज़ाइन विकल्पों की तुलना कर रही हैं (पुघ मैट्रिक्स)
  • समूह निर्णय जहां हर कोई समान साझा मैट्रिक्स स्कोर करता है

विस्तृत मार्गदर्शिका

स्कोर की गणना कैसे की जाती है

वज़न को प्रतिशत में सामान्यीकृत किया जाता है, इसलिए उनके निरपेक्ष मान कोई मायने नहीं रखते, केवल उनका अनुपात मायने रखता है। प्रत्येक स्कोर को 0-1 मान ('कम बेहतर है' मानदंड के लिए उलटा) में बदल दिया जाता है, उसके वजन हिस्से से गुणा किया जाता है और 10 में से एक स्कोर में जोड़ दिया जाता है। एक नौकरी की पेशकश के लिए एक काम किया हुआ उदाहरण:

मापदंडवज़नशेयर करनास्कोर (0-10)योगदान
वेतन936%82.88
विकास832%61.92
यात्रा (कम बेहतर है)416%3 → 7 के रूप में गिना जाता है1.12
संस्कृति416%91.44
कुल25100%7.36 / 10

बिना अनुमान लगाए वजन चुनना

प्रत्येक मानदंड को एक बार में 1 से 10 तक रेटिंग देना कठिन है। एक समय में दो की तुलना करना आसान है: क्या वेतन यात्रा से अधिक महत्वपूर्ण है? जोड़ीवार सहायक सटीक रूप से प्रत्येक जोड़ी के लिए पूछता है, जीत की गणना करता है (प्रत्येक के लिए एक टाई आधा के रूप में गिना जाता है), और परिणाम को 1 से 10 तक के वजन में मापता है। यह विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया में उपयोग की जाने वाली जोड़ीवार तुलना का एक हल्का संस्करण है, और यह आमतौर पर वजन उत्पन्न करता है जिस पर लोग अधिक भरोसा करते हैं।

क्या विजेता मजबूत है?

यदि एक भी वजन थोड़ा सा कम हो जाए तो करीबी परिणाम पलट सकता है। मजबूती पैनल प्रत्येक मानदंड के वजन को उसके वर्तमान मूल्य से शून्य से तीन गुना तक बदलता है, बाकी सब कुछ स्थिर रखता है, और वह सीमा दिखाता है जहां वर्तमान विजेता शीर्ष पर रहता है। हरे 'स्थिर' लेबल का अर्थ है कि उस भार में कोई उचित परिवर्तन नहीं होने से परिणाम में परिवर्तन होता है; एक 'संवेदनशील' लेबल आपको सटीक रूप से बताता है कि कौन सा विकल्प किस स्थान पर है और किस वजन पर है, यह निर्णय लेने से पहले उस स्कोर या वजन को दोबारा जांचने का एक अच्छा संकेत है।

भारित मैट्रिक्स या पुघ मैट्रिक्स?

दोनों मानक निर्णय उपकरण हैं; वे विभिन्न क्षणों के अनुरूप हैं:

भारित स्कोरिंगपुघ मैट्रिक्स
स्कोरप्रति विकल्प पूर्णतः 0-10 (या 0-5)।आधार रेखा से संबंधित: -2 से +2 तक
के लिए सर्वोत्तममापने योग्य मानदंडों के साथ अंतिम विकल्पप्रारंभिक अवधारणा चयन, त्वरित तुलना
परिणामप्रति विकल्प 10 में से अंक प्राप्त करेंबेहतर/बदतर का भारित योग, + और − गिनती के साथ
बख्शीशलागत को कम-बेहतर है के रूप में चिह्नित करेंपरिणाम की पुष्टि के लिए एक अलग आधार रेखा आज़माएँ

संबंधित निर्णय उपकरण

जब सवाल यह हो कि कौन सा विकल्प चुनना है के बजाय पहले क्या करना है, तो इसके बजाय प्राथमिकता मैट्रिक्स का उपयोग करें।

प्राथमिकता मैट्रिक्स (प्रभाव बनाम प्रयास, आरआईसीई, आईसीई)आइजनहावर मैट्रिक्सपिकर व्हील

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

निर्णय मैट्रिक्स क्या है?

एक तालिका जो कई मानदंडों के विरुद्ध विकल्पों की तुलना करती है। प्रत्येक मानदंड को महत्व के आधार पर महत्व दिया जाता है, प्रत्येक विकल्प को प्रत्येक मानदंड पर स्कोर किया जाता है, और भारित योग विकल्पों को रैंक करता है।

भारित स्कोर की गणना कैसे की जाती है?

वजन को कुल के प्रतिशत में बदल दिया जाता है, प्रत्येक अंक को 0-1 ("कम बेहतर है" मानदंड के लिए उलटा) तक बढ़ाया जाता है, उसके वजन के हिस्से से गुणा किया जाता है और 10 में से एक अंक में जोड़ दिया जाता है।

मैं कीमत या लागत को कैसे संभालूं, जहां कम बेहतर है?

मानदंड को "कम करना बेहतर है" पर टॉगल करें और मूल राशि स्कोर करें: एक उच्च कीमत को एक उच्च संख्या मिलती है, और टूल इसे विकल्प के विरुद्ध गिनता है।

मुझे वज़न कैसे चुनना चाहिए?

प्रत्येक स्लाइडर को खींचें, या "तुलना करके तौलें" दबाएँ और प्रत्येक जोड़ी में अधिक महत्वपूर्ण मानदंड चुनें। आपके उत्तर 1 से 10 तक वजन बन जाते हैं।

मजबूती जांच क्या दर्शाती है?

यह प्रत्येक वजन को 0× से 3× तक बदलता है और वह सीमा दिखाता है जहां विजेता वही रहता है। "संवेदनशील" का अर्थ है कि एक यथार्थवादी वजन परिवर्तन दूसरे विकल्प को जीत दिलाएगा।

पुघ मैट्रिक्स क्या है?

एक अवधारणा-चयन विधि जो प्रत्येक विकल्प की तुलना प्रत्येक मानदंड पर आधार रेखा से करती है: बहुत बेहतर (++), बेहतर (+), समान (एस), बदतर (-) या बहुत खराब (--), वजन से गुणा।

क्या कोई निर्णय मैट्रिक्स टेम्पलेट है?

हां: नौकरी की पेशकश, कार, लैपटॉप, रहने की जगह, विक्रेता या सॉफ्टवेयर, नौकरी के उम्मीदवार और विश्वविद्यालय के लिए टेम्पलेट, प्रत्येक मानदंड और वजन के साथ जिसे आप संपादित कर सकते हैं।

क्या मैं तीन से अधिक विकल्पों की तुलना कर सकता हूँ?

हाँ। आपको जितनी आवश्यकता हो उतने विकल्प और मानदंड जोड़ें; ग्रिड छोटी स्क्रीन पर विकल्प नामों के पिन के साथ बग़ल में स्क्रॉल करता है।

क्या मैं एक से अधिक निर्णय सहेज सकता हूँ?

हाँ। प्रत्येक निर्णय आपके ब्राउज़र में सहेजा जाता है और आप उन्हें स्विच, डुप्लिकेट, नाम बदल सकते हैं और हटा सकते हैं।

मैं अपना निर्णय मैट्रिक्स कैसे साझा करूं?

शेयर एक लिंक की प्रतिलिपि बनाता है जो किसी के लिए भी सटीक मैट्रिक्स खोलता है। आप एक्सेल या गूगल शीट्स, JSON के लिए CSV भी निर्यात कर सकते हैं या इसे प्रिंट कर सकते हैं।

क्या मैं फायदे और नुकसान जोड़ सकता हूँ?

हाँ। प्रत्येक विकल्प में पेशेवरों, विपक्षों और ऐसी किसी भी चीज़ के लिए एक नोट्स बॉक्स होता है जिसे संख्याएँ कैप्चर नहीं करती हैं।

निर्णय मैट्रिक्स और प्राथमिकता मैट्रिक्स के बीच क्या अंतर है?

एक निर्णय मैट्रिक्स विकल्पों में से सबसे अच्छा विकल्प चुनता है। एक प्राथमिकता मैट्रिक्स (प्रभाव बनाम प्रयास, आरआईसीई या आईसीई) आपके द्वारा किए जाने वाले कार्यों या विचारों को आदेश देता है।

क्या यह मुफ़्त और निजी है?

हाँ। कोई साइनअप नहीं, और आपके निर्णय केवल आपके ब्राउज़र में संग्रहीत होते हैं जब तक कि आप कोई लिंक साझा नहीं करते।

मुझे निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग कब करना चाहिए?

जब किसी विकल्प में कई प्रतिस्पर्धी कारक होते हैं और कोई स्पष्ट विजेता, नौकरी की पेशकश, विक्रेता, उत्पाद या रोडमैप प्राथमिकताएं नहीं होती हैं।

क्या यह पक्ष-विपक्ष की सूची से बेहतर है?

आमतौर पर, क्योंकि वेटेज अधिक महत्वपूर्ण कारकों को अधिक गिनने देता है, जिससे एक रैंकिंग मिलती है जो एक समान मिलान के बजाय आपकी वास्तविक प्राथमिकताओं को दर्शाती है।

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