निर्णय मैट्रिक्स

भारित निर्णय मैट्रिक्स के साथ बेहतर विकल्प चुनें। कस्टम मानदंडों के विरुद्ध विकल्पों को स्कोर करें और गणितीय रूप से इष्टतम विकल्प को स्वचालित रूप से रैंक करते हुए देखें।

निर्णय मैट्रिक्स आपको प्रत्येक विकल्प को भारित मानदंडों के विरुद्ध स्कोर करके और परिणामों को स्वचालित रूप से रैंक करके एक कठिन विकल्प चुनने में मदद करता है। एक आंतरिक कॉल के बजाय, आपको प्रत्येक विकल्प के लिए एक पारदर्शी, रक्षात्मक नंबर मिलता है, जिसमें साझा करने के लिए सीएसवी निर्यात होता है।

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निर्णय मैट्रिक्स

Building Decision Matrix......

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का उपयोग कैसे करें

निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग कैसे करें

  1. 01

    अपने विकल्प सूचीबद्ध करें

    उन विकल्पों को जोड़ें जिनके बीच आप निर्णय ले रहे हैं।

  2. 02

    भारित मानदंड परिभाषित करें

    उन कारकों को जोड़ें जो मायने रखते हैं और प्रत्येक 1-10 को महत्व देते हैं।

  3. 03

    प्रत्येक विकल्प को स्कोर करें

    प्रत्येक मानदंड के विरुद्ध प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन करें।

  4. 04

    रैंकिंग पढ़ें

    भारित योग देखें, विकल्पों को रैंक करें, और सीएसवी में निर्यात करें।

मामलों का प्रयोग करें

सामान्य उपयोग के मामले

  • कोई वेतन से अधिक पर नौकरी के प्रस्तावों में से किसी एक को चुनता है।
  • एक टीम स्पष्ट मानदंडों के आधार पर एक सॉफ्टवेयर विक्रेता का चयन करती है।
  • एक खरीदार भारित कारकों के आधार पर उत्पादों की तुलना करता है।
  • एक संस्थापक निर्णय लेता है कि आगे कौन सी सुविधा बनानी है।
सिंहावलोकन

आंत की अनुभूति को संख्याओं में बदलना

बड़े निर्णय अक्सर इसलिए रुक जाते हैं क्योंकि बहुत सारे कारक एक साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं। एक भारित मैट्रिक्स आपको यह बताने के लिए मजबूर करता है कि क्या मायने रखता है, कितना मायने रखता है, और प्रत्येक विकल्प कैसे स्कोर करता है - एक अस्पष्ट भावना को एक रैंकिंग में परिवर्तित करता है जिसका आप निरीक्षण और भरोसा कर सकते हैं।

वज़न उठाना महत्वपूर्ण कदम क्यों है?

प्रत्येक मानदंड समान कहने का पात्र नहीं है; कीमत सौंदर्यशास्त्र से दोगुनी मायने रख सकती है। भार निर्दिष्ट करना एक वास्तविक निर्णय मैट्रिक्स को एक साधारण पक्ष-विपक्ष सूची से अलग करता है, क्योंकि यह अंतिम स्कोर में आपकी वास्तविक प्राथमिकताओं को दर्शाता है।

आपके लिए निर्णय लेने का नहीं, बल्कि सोचने का एक उपकरण

मैट्रिक्स आपके निर्णय को व्यवस्थित करता है; यह इसे प्रतिस्थापित नहीं करता है. यदि जीतने वाला विकल्प गलत लगता है, तो यह उपयोगी संकेत है - आमतौर पर इसका मतलब है कि वजन कम हो गया है, जिसे आप तब तक समायोजित कर सकते हैं जब तक कि मॉडल आपकी वास्तविक प्राथमिकताओं से मेल नहीं खाता।

विशेषताएँ
01
समायोज्य वजन के साथ कस्टम मानदंड (1-10)
02
प्रत्येक विकल्प को प्रत्येक मानदंड के विरुद्ध स्कोर करें
03
स्वचालित भारित कुल गणना
04
दृश्य प्रगति पट्टियों के साथ रैंक किए गए परिणाम
05
परिणाम साझा करने के लिए सीएसवी निर्यात
06
स्थानीय भंडारण दृढ़ता
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

भारित निर्णय मैट्रिक्स कैसे काम करता है?+

आप अपने विकल्प (पंक्तियाँ) और मानदंड (कॉलम) सूचीबद्ध करें। प्रत्येक मानदंड को एक महत्व (महत्व) मिलता है, और आप प्रत्येक विकल्प को प्रत्येक मानदंड के विरुद्ध स्कोर करते हैं। टूल अंकों को वजन से गुणा करता है और प्रत्येक विकल्प को कुल स्कोर देने के लिए उनका योग करता है। उच्चतम स्कोर गणितीय रूप से इष्टतम विकल्प है।

मुझे निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग कब करना चाहिए?+

जब आपके पास विचार करने के लिए कई विकल्प और कई कारक हों तो निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग करें - जैसे कि नौकरी की पेशकश, सॉफ्टवेयर टूल, विक्रेताओं, विश्वविद्यालयों, या किसी भी जटिल निर्णय के बीच चयन करना जहां केवल मन की भावना पर्याप्त नहीं है।

मैं सही मानदंड कैसे चुनूं?+

अपने निर्णय के लिए महत्वपूर्ण सभी चीज़ों की सूची बनाएं। सामान्य मानदंड: लागत, समय, गुणवत्ता, जोखिम, उपयोग में आसानी, लक्ष्यों के साथ संरेखण, स्केलेबिलिटी और समर्थन। ओवरलैपिंग मानदंड (उदाहरण के लिए 'लागत' और 'सामग्री') से बचें। 4-7 मानदंडों का लक्ष्य रखें - 10 से अधिक बोझिल हो जाता है।

क्या मैं अपना निर्णय मैट्रिक्स निर्यात कर सकता हूँ?+

हाँ। अपने मैट्रिक्स को एक्सेल, गूगल शीट्स या किसी स्प्रेडशीट सॉफ्टवेयर में खुलने वाली सीएसवी फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करने के लिए 'एक्सपोर्ट सीएसवी' पर क्लिक करें। यह आपके विश्लेषण को हितधारकों के समक्ष प्रस्तुत करने के लिए उपयोगी है।

क्या निर्णय मैट्रिक्स पेशेवरों और विपक्षों की सूची से बेहतर है?+

हाँ। एक पेशेवरों और विपक्षों की सूची सभी कारकों को समान रूप से मानती है, जबकि एक निर्णय मैट्रिक्स प्रत्येक कारक के सापेक्ष महत्व को ध्यान में रखता है। उदाहरण के लिए, 'लागत' 'सौंदर्यशास्त्र' से 3 गुना अधिक मायने रख सकती है, और मैट्रिक्स इसे गणितीय रूप से पकड़ लेता है।

क्या निर्णय मैट्रिक्स सही विकल्प की गारंटी देता है?+

मैट्रिक्स आपके इनपुट के आधार पर आपको गणितीय रूप से सर्वोत्तम विकल्प दिखाता है, लेकिन यह एक मार्गदर्शक है - कोई गारंटी नहीं। यदि परिणाम गलत लगते हैं, तो अपने मानदंड भार और अंकों की दोबारा जांच करें। कभी-कभी जिस कारक की आप परवाह करते हैं वह मैट्रिक्स में नहीं होता है, या कोई भार आपकी वास्तविक प्राथमिकताओं को प्रतिबिंबित नहीं करता है।

क्या यह पक्ष-विपक्ष की सूची से बेहतर है?+

आमतौर पर, क्योंकि वेटेज अधिक महत्वपूर्ण कारकों को अधिक गिनने देता है, जिससे एक रैंकिंग मिलती है जो एक समान मिलान के बजाय आपकी वास्तविक प्राथमिकताओं को दर्शाती है।