查看您的订阅实际费用是多少
当订阅按不同周期计费时,很容易迷失方向——15 美元的月度计划和 139 美元的年度计划乍一看没有可比性。该跟踪器将每个订阅标准化为真实的每月和每年的数字,然后添加每天的数字,使总数感觉真实。大多数人都对少量小额费用加起来超过一年的费用感到惊讶。
免费订阅成本跟踪器。查看真实的每月、每年和每日总计、类别甜甜圈、12 个月预测、预算跟踪和节省见解(试用、取消候选人、年度计划节省)——无需注册,私下保存在您的浏览器中。
添加您支付的每个订阅 - 流媒体、软件、音乐、云、健身房、人工智能工具 - 并立即查看您每月、每年、每周和每日的真实费用。获取类别甜甜圈细分、12 个月的支出预测(可在实际月份中实现年度续订)以及标记免费试用、低使用率取消候选人以及切换到年度计划可以节省多少费用的智能见解。设置预算、暂停订阅而不删除它们,并将所有内容备份为 CSV 或 JSON。无需帐户,无需登录:您的列表保留在浏览器中。
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当订阅按不同周期计费时,很容易迷失方向——15 美元的月度计划和 139 美元的年度计划乍一看没有可比性。该跟踪器将每个订阅标准化为真实的每月和每年的数字,然后添加每天的数字,使总数感觉真实。大多数人都对少量小额费用加起来超过一年的费用感到惊讶。
输入服务名称、价格、计费周期、类别和下一个续订日期,或者点击热门服务的快速添加预设。
立即查看标准化的每月、每年、每周和每天的支出更新,并设置每月预算来跟踪它。
使用类别甜甜圈和 12 个月预测来查看您的资金去向以及每年续订的月份。
评估每个子系统的使用量,标记免费试用,并让见解浮出水面,取消候选人和年度计划节省。
导出 CSV 或 JSON 备份以在设备之间移动列表,或导入备份以恢复它。
即将续订列表按下一个收费日期对您的订阅进行排序,并突出显示一周内的任何续订,因此免费试用和年度续订永远不会偷偷地发生在您身上。类别细分显示了您的资金实际流向——通常一个类别悄然占据主导地位——使得首先要削减的内容一目了然。
与要求您注册或链接银行的订阅管理应用程序不同,此工具会将所有内容保留在您的设备上。您的列表会自动保存到浏览器的本地存储中,因此当您返回时它就在那里,但它永远不会上传到服务器、同步或共享。当数据是您支出的全貌时,这才是真正的隐私优势。
添加每个订阅及其价格和计费周期。该跟踪器将每周、每季度和每年的计划转换为通用的每月数据,对它们进行求和,并显示您真实的每月、每年和每天的总计,以便您可以公平地比较所有内容。
每个订阅都标准化为每月费用:年度计划除以 12,每周计划乘以 52 再除以 12,季度计划除以 12 后除以 4。这样,139 美元/年的计划和 15 美元/月的计划可以准确地并列在您的总计和类别细分中。
该工具按下一个续订日期对您的订阅进行排序,并突出显示 7 天内的所有收费。它在您的浏览器中运行,因此无法发送推送通知,但即将更新的列表可以让您轻松地在试用和年费生效之前发现它们。
不会。您手动输入订阅,没有任何内容与您的银行或任何帐户相关联。这使您的完整支出情况保持私密,这是与需要注册或银行访问权限的订阅管理应用程序的一个关键区别。
仅在您自己的浏览器中。您的列表会自动保存到本地存储,因此当您返回同一设备时它仍然存在,但永远不会上传、同步或共享。清除浏览器数据或使用其他设备重新开始。
是的。输入每月预算,摘要会显示一个进度条,其中显示您还剩下多少,或者超出了多少,这样您就可以一目了然地控制经常性支出。
预测根据计费周期和下一个续订日期,将每个订阅的费用计算在明年实际发生的月份中。年度和半年度计划在其实际续订月份中显示为峰值,因此您可以了解哪些月份会很昂贵并提前计划。
按年付费通常比按月付费便宜 10-20%。见解面板会汇总您的按月计费订阅并估计您的范围,以便您可以快速了解将一些服务切换为按年计费是否值得。
对每个订阅的实际使用量进行评分(从 1 星到 5 星)。任何您评价为 1 到 2 颗星的服务都会被标记为取消候选服务,该工具会累加您每年通过取消这些服务可以节省的费用,这是削减被遗忘或低价值服务的简单方法。
是的。将订阅切换为暂停,它将被排除在您的总计、类别细分和预测之外,但会保留在您的列表中,以便您稍后可以恢复。它非常适合您停止和重新启动的季节性服务。
将订阅标记为免费试用,并将其转换日期设置为下次续订。见解面板和续订列表突出显示即将转换的试用,因此如果您不想保留它们,可以及时取消。
是的。将列表导出为 CSV(在 Excel 或 Google Sheets 中打开)或 JSON 备份,以便稍后导入或导入到其他设备上。由于服务器上不存储任何内容,因此 JSON 备份是您在浏览器之间移动列表的方式。
研究一致发现,人们低估了他们的订阅支出两到三倍,经常为他们忘记的服务付费。将所有内容添加到此处通常会显示比预期更大的年度总数 - 这正是查看年度和每日数据有用的原因。
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