ناشناس‌ساز پرامپت هوش مصنوعی

قبل از اینکه آن‌ها را در ChatGPT، Claude یا Gemini بچسبانید، داده‌های حساس را از هر درخواستی پاک کنید. شناسایی و ویرایش خودکار نام‌ها، ایمیل‌ها، شماره تلفن‌ها، کلیدهای API، کارت‌های اعتباری، IP و موارد دیگر، 100% در مرورگر شما، هیچ چیزی هرگز آپلود نشده است.

ساخت و نگهداری توسط Shehzad Munir · September 24, 2026 به روز شد

نظر بدهید

ابزارهای هوش مصنوعی
رایگان · بدون ثبت نام
در مرورگر شما اجرا می شود
ویژگی های 6

چرا قبل از استفاده از هوش مصنوعی باید درخواست ها را ناشناس کنید؟

AI Prompt Anonymizer اطلاعات شناسایی شخصی (PII) و اسرار متن شما را پیدا کرده و پنهان می کند تا بتوانید با خیال راحت اعلان ها، گزارش ها و اسناد را با دستیاران و همکاران هوش مصنوعی به اشتراک بگذارید. تشخیص و ویرایش به طور کامل بر روی دستگاه شما اجرا می شود، داده های شما هرگز با سرور تماس نمی گیرند.

بسته به ارائه دهنده، طرح و تنظیمات حریم خصوصی شما، هر درخواستی که در ChatGPT، Claude یا Gemini قرار می دهید ممکن است حفظ شود، ثبت شود، بررسی شود یا برای بهبود مدل ها استفاده شود. برنامه‌های مصرف‌کننده و برنامه‌های تجاری یا API معمولاً پیش‌فرض‌های مختلفی دارند، بنابراین به جای فرض کردن، کنترل‌های داده فعلی ارائه‌دهنده خود را بررسی کنید. اگر درخواستی حاوی نام مشتری، ایمیل کارمند، یک کلید API زنده یا یک شماره کارت اعتباری باشد، داده‌های حساس را با شخص ثالث به اشتراک گذاشته‌اید که یک خطر امنیتی واقعی است. یک ناشناس کننده سریع هوش مصنوعی این خطر را در منبع کاهش می دهد: قبل از اینکه متن از مرورگر شما خارج شود، شناسه ها را از متن شما حذف می کند، بنابراین بهره وری هوش مصنوعی را بدون افشای افراد یا اسرار حفظ می کنید.

ویژگی ها

15 PII و دسته بندی مخفی (ایمیل، تلفن، SSN، کارت اعتباری، کلید API، IP، کیف پول رمزنگاری، IBAN و موارد دیگر)، 94٪ فراخوان در مجموعه آزمایشی منتشر شده ما
سه حالت پوشاندن: نشانه‌های [TYPE_n] برگشت‌پذیر، ویرایش █ جامد، یا داده‌های جعلی واقعی
نشانه‌های برگشت‌پذیر: پاسخ هوش مصنوعی را بچسبانید و مقادیر واقعی خود را بازیابی کنید
جابجایی هر دسته + شرایط سفارشی همیشه ماسک
امتیاز ریسک زنده و تفکیک موجودیت
100% سمت مشتری: هیچ چیزی آپلود، ثبت یا ذخیره نشده است

نحوه استفاده از ناشناس‌ساز پرامپت هوش مصنوعی

1
درخواست یا سند خود را جایگذاری کنید
متنی را که می‌خواهید با هوش مصنوعی، بلیط پشتیبانی، گزارش خطا، بند قرارداد یا ایمیل پیش‌نویس به اشتراک بگذارید، رها کنید. همه چیز به صورت محلی در مرورگر شما پردازش می شود.
2
داده های حساس شناسایی شده را مرور کنید
ناشناس فورا ایمیل ها، شماره تلفن ها، کلیدهای API، شماره کارت، آدرس IP و موارد دیگر را با امتیاز ریسک زنده و تفکیک هر دسته برجسته می کند. نام افراد و تاریخ ها به طور پیش فرض خاموش هستند زیرا آنها پر سر و صداترین آشکارسازها هستند. زمانی که متن شما حاوی آنها باشد، آنها را روشن کنید.
3
نحوه ماسک کردن آن را انتخاب کنید
بین نشانه‌های برچسب‌گذاری‌شده مانند [EMAIL_1]، ویرایش █ جامد، یا جایگزین‌های جعلی واقعی جابه‌جا شوید. دسته‌ها را روشن یا خاموش کنید و شرایط سفارشی خود را اضافه کنید تا همیشه پنهان شوند.
4
نسخه تمیز را کپی کنید
متن ناشناس را کپی کرده و در ChatGPT، Claude یا Gemini قرار دهید. قبل از ارسال یک بار آن را بخوانید: تشخیص مبتنی بر الگو است، بنابراین هر چیزی را که تشخیص نمی‌دهد (جدول پوشش زیر را ببینید) همچنان در متن است.
5
بازیابی پاسخ هوش مصنوعی (اختیاری)
هنگامی که دستیار با استفاده از نشانه‌های شما پاسخ می‌دهد، پاسخ آن را در برگه بازیابی جای‌گذاری کنید تا به‌طور خودکار متغیرها را به مقادیر واقعی خود بازگردانید.

موارد استفاده رایج

قبل از اینکه از هوش مصنوعی بخواهید یک پاسخ را پیش‌نویس کند، نام‌ها، ایمیل‌ها و شماره سفارش‌های مشتریان را از بلیط‌های پشتیبانی ویرایش کنید.
قبل از اشکال‌زدایی با LLM، کلیدهای API، توکن‌ها و آدرس‌های IP را از لاگ‌های خطا حذف کنید و ردیابی‌های پشته‌ای را ذخیره کنید.
قراردادها، یادداشت های پزشکی یا اسناد منابع انسانی را ناشناس کنید تا بتوانید بدون افشای هویت آنها را خلاصه کنید.
قبل از تجزیه و تحلیل، داده‌های شخصی را از صفحات گسترده و قطعه‌های CSV حذف کنید
اسکرین شات های تبدیل شده به متن و صادرات چت را قبل از اشتراک گذاری عمومی آن ها را پاکسازی کنید
هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی شخص ثالث، از به حداقل رساندن داده های GDPR و کار شناسایی HIPAA پشتیبانی کنید (یک مرحله در فرآیند، نه تضمین انطباق)

راهنمای تفصیلی

چه چیزی را تشخیص می دهد و با چه دقتی

این ابزار 15 دسته آشکارساز داخلی را اجرا می کند، به علاوه هر عبارت سفارشی که اضافه می کنید. شماره‌های کارت باید چک‌سوم Luhn و IBAN‌ها بررسی ISO 13616 mod-97 را پاس کنند، که این دو را تقریباً از مثبت کاذب دور نگه می‌دارد. شماره‌های تلفن باید شبیه یک شماره تلفن (کد +کشور، کد (منطقه) یا سه گروه رقمی مجزا) باشند، بنابراین شناسه‌های ثبت سفارش و ثبت علامت‌گذاری نمی‌شوند. نام‌ها و تاریخ‌ها به‌طور پیش‌فرض خاموش هستند: نام‌ها با حروف بزرگ شناسایی می‌شوند، که مواردی مانند «بررسی فصلی کسب‌وکار» را نیز می‌گیرد، بنابراین آنها را فقط زمانی که به آنها نیاز دارید روشن کنید. جدول نتیجه هر دسته را در مجموعه تست 70 قطعه ای ما نشان می دهد (روش زیر). هر چیزی که علامت‌گذاری نشده است به یک عبارت سفارشی یا ویرایش دستی نیاز دارد.

دسته بندی	نمونه های گرفتار شده	به طور پیش فرض روشن است	نتیجه آزمایش (یادآوری)
آدرس های ایمیل	name+tag@example.co.uk	بله	7 of 7
کلیدها و نشانه های API	OpenAI/Anthropic sk-، AWS AKIA، Google AIza، GitHub ghp_، Stripe sk_live_، Slack xoxb-، JWTs	بله	10 of 10
شماره های کارت اعتباری	ویزا، مسترکارت، آمکس، دیسکاور (با بررسی لون)	بله	5 of 5
شماره های تامین اجتماعی ایالات متحده	123-45-6789; بدون علامت فقط بعد از "SSN"	بله	4 of 4
IBAN / شماره بانک	فاصله یا بدون فاصله، mod-97 تایید شده است	بله	3 of 3
کیف پول های رمزنگاری شده	ETH 0x…, BTC bc1… / 1… / 3…	بله	2 of 2
آدرس های IP	IPv4، IPv6 کامل و ::-فشرده	بله	9 از 9 (1 هشدار نادرست: شماره نسخه 4 قسمتی)
آدرس های مک	00:1A:2B:3C:4D:5E, a4-5e-…	بله	2 of 2
شماره های تلفن	+44 20 7946 0958, (415) 555-0198, 212.555.0147	بله	8 از 9 (07700 900123 از دست رفته)
URL ها	https://…, www.…	بله	4 of 4
آدرس های خیابان	42 Maple Avenue، 221B Baker Street، کدپستی بریتانیا	بله	9 of 9
اجتماعی @ handles	@acme_support	بله	3 of 3
نام افراد	با حروف بزرگ نام + نام خانوادگی آقای/دکتر + نام خانوادگی	No	15 از 18 (حروف کوچک، لهجه، نام خانوادگی تک، 10 هشدار اشتباه)
خرما	03/14/2026، 2026-02-03، 2 آوریل 2026	No	7 of 7
شناسایی نشد	شماره پرونده پزشکی، شماره پاسپورت و گواهینامه رانندگی، شناسه های ملی غیر آمریکایی، نام شرکت ها	n/a	آنها را به عنوان شرایط سفارشی اضافه کنید

قابل برگشت با طراحی

ویرایش معمولاً اطلاعات را از بین می برد، این مشکل زمانی است که هوش مصنوعی باید با استفاده از همان مقادیری که شما پنهان کرده اید پاسخ دهد. حالت توکن این را حل می کند: هر مقدار منحصر به فرد به یک مکان نگهدار ثابت مانند [PERSON_1] یا [EMAIL_2] نگاشت می شود، و همان مقدار همیشه همان نشانه را دریافت می کند. پاسخ دستیار را در برگه Restore جای‌گذاری کنید و همه نشانه‌ها به داده‌های واقعی شما مبادله می‌شوند. فقط حالت توکن قابل برگشت است، زیرا نوارهای ویرایش و داده های جعلی به عقب بر نمی گردند. نقشه نشانه فقط در حافظه این برگه مرورگر زندگی می کند. هرگز ذخیره نمی‌شود، بنابراین قبل از بستن یا بارگیری مجدد صفحه یا ویرایش متن اصلی، پاسخ را بازیابی کنید.

متن اصلی و ناشناس را در کنار هم مقایسه کنید

به طور پیش فرض خصوصی، برای همیشه رایگان است

هیچ بارگذاری، هیچ حساب کاربری، و هیچ تماس سروری در هیچ کجای ناشناس وجود ندارد. همه شناسایی ها و پوشاندن در جاوا اسکریپت روی دستگاه شما انجام می شود، بنابراین وقتی صفحه بارگیری شد، به کار آفلاین ادامه می دهد و وقتی برگه را می بندید چیزی از خود باقی نمی گذارد. همچنین فوری است: در حین تایپ بدون محدودیت نرخ، نتایج زنده دریافت می‌کنید. تشخیص به جای یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر الگو است، بنابراین نتایج قابل پیش‌بینی و تکرار هستند، اما فقط آنچه را که الگو دارد، پیدا می‌کند.

یک پی دی اف را برای همیشه در مرورگر خود ویرایش کنید اطلاعات مکان و دوربین مخفی را از عکس ها حذف کنید

مثال کار شده: ماسک، درخواست، بازیابی

اینجا یک سفر رفت و برگشت واقعی است که نام افراد روشن است. هر چیزی که ابزار تشخیص داد تبدیل به یک توکن شد و هوش مصنوعی با استفاده از آن نشانه‌ها بدون دیدن مقادیر واقعی پاسخ داد. به آنچه باقی مانده است توجه کنید: کلمه "او" و این واقعیت که این یک شکایت مشتری در مورد یک کلید API است. ضمایر و زمینه الگوهای PII نیستند، به همین دلیل است که بخش‌های بعدی اهمیت دارند.

مرحله	متن
1. اصل شما	مشتری سارا جانسون (sarah.johnson@example.com) می‌گوید کلید API sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS از 192.168.14.22 متوقف شد. با او در +1 (415) 555-0198 تماس بگیرید.
2. آنچه را که در هوش مصنوعی می چسبانید	مشتری [PERSON_1] ([EMAIL_1]) می‌گوید کلید API [API_KEY_1] از [IP_1] کار نمی‌کند. با او در [PHONE_1] تماس بگیرید.
3. پاسخ هوش مصنوعی	سلام [PERSON_1]، ما [API_KEY_1] را لغو کردیم و [IP_1] را در لیست سفید قرار دادیم. در [EMAIL_1] تأیید می‌کنیم.
4. بعد از Restore	سلام سارا جانسون، ما sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS را لغو کردیم و 192.168.14.22 را در لیست سفید قرار دادیم. ما در sarah.johnson@example.com تأیید خواهیم کرد.

ناشناس سازی در مقابل نام مستعار: آنچه GDPR و HIPAA انتظار دارند

این کلمات اغلب به گونه ای به کار می روند که گویی به یک معنا هستند، اما از نظر قانونی اینطور نیست. بر اساس GDPR (ماده 4 (5) و بند 26)، داده‌هایی که می‌توانید با اطلاعات اضافی دوباره شناسایی کنید، مانند نقشه رمز این ابزار، نام مستعار دارند، و داده‌های مستعار همچنان داده‌های شخصی هستند. فقط داده‌هایی که دیگر نمی‌توانند با ابزارهای معقول به یک شخص مرتبط شوند، ناشناس محسوب می‌شوند و خارج از GDPR هستند. بنابراین حالت توکن برگشت پذیر آنچه را که فاش می کنید کاهش می دهد، اما متن را از محدوده خارج نمی کند. ویرایش جامد و داده‌های جعلی، شناسه‌های مستقیم را برای همیشه حذف می‌کنند، اگرچه زمینه هنوز هم می‌تواند کسی را شناسایی کند (به زیر مراجعه کنید). روش Safe Harbor HIPAA (45 CFR §164.514(b)) نیازمند حذف 18 نوع شناسه خاص است. این ابزار چندین مورد از جمله نام، آدرس، تاریخ، شماره تلفن، ایمیل، SSN، URL و آدرس IP را پوشش می‌دهد، اما شماره سوابق پزشکی، برنامه سلامت یا شماره مجوز، یا سریال‌های دستگاه را پوشش نمی‌دهد، بنابراین به تنهایی متنی مطابق با Safe Harbor تولید نمی‌کند.

حالت	برگشت پذیر؟	وضعیت GDPR خروجی	بهترین برای
نشانه‌ها [EMAIL_1]	بله، در همان تب	نام مستعار: هنوز اطلاعات شخصی	با دریافت پاسخ قابل استفاده، آن را بازیابی خواهید کرد
ویرایش █████	No	شناسه های مستقیم حذف شدند. زمینه را بررسی کنید	به اشتراک گذاری گزارش ها یا متن به صورت عمومی
داده های جعلی	No	شناسه های مستقیم حذف شدند. زمینه را بررسی کنید	پیام هایی که باید به طور طبیعی خوانده شوند

آنچه حذف PII نمی تواند پنهان کند

حذف نام، شماره و آدرس، هر متنی را ناشناس نمی کند. ترکیبی از جزئیات معمولی، که گاهی اوقات شبه شناسه نامیده می‌شود، همچنان می‌تواند به یک فرد اشاره کند: یک عنوان شغلی به‌علاوه یک دفتر کوچک، یک بیماری نادر پزشکی به‌علاوه تاریخ، یا «تنها زن در تیم سکو». هیچ تطبیقی الگو نمی تواند تشخیص دهد که کدام جزئیات باعث منحصر به فرد شدن فرد در سازمان شما می شود. قبل از ارسال، هر چیزی را که به یک همکار اجازه می دهد حدس بزند متن مربوط به چه کسی است، بازنویسی یا تعمیم دهید. بگویید «یک مهندس ارشد» به جای «سرآمد فناوری لیسبون ما» و «بهار گذشته» به جای تاریخ دقیق. برای نام‌های تکراری، کدهای پروژه یا نام‌های مشتری، آنها را به لیست سفارشی همیشه ماسک اضافه کنید تا هر بار دستگیر شوند.

یک الگو را قبل از اضافه کردن آن به عنوان یک عبارت سفارشی آزمایش کنید

خودتان آن را تأیید کنید: هیچ چیزی از مرورگر شما خارج نمی‌شود

شما مجبور نیستید حرف ما را قبول کنید. این صفحه را باز کنید، سپس ابزارهای توسعه دهنده مرورگر خود (F12) را باز کنید و به تب Network بروید. مقداری متن را جای‌گذاری کنید، آن را بی‌نام کنید و یک پاسخ را بازیابی کنید: هیچ درخواستی متن شما را جایی نمی‌برد. تنها درخواست‌هایی که می‌بینید، تجزیه و تحلیل‌ها و تبلیغات خود صفحه است که هیچ کدام شامل آنچه تایپ کرده‌اید نیست. برای سخت‌ترین آزمایش، صفحه را بارگیری کنید، Wi-Fi را خاموش کنید یا حالت هواپیما را روشن کنید و از ابزار استفاده کنید. شناسایی، پوشش، کپی و بازیابی همه به کار خود ادامه می دهند، زیرا هیچ یک از آنها به اتصال شبکه نیاز ندارند.

قبل از اینکه تصمیم بگیرید چه چیزی را ماسک کنید، یک JWT را به صورت محلی رمزگشایی کنید

چگونه آشکارسازها را آزمایش کردیم

ما 70 قطعه کوتاه نوشتیم که شبیه متنی هستند که مردم واقعاً جای‌گذاری می‌کنند: بلیط‌های پشتیبانی، گزارش‌های خطا، فایل‌های env.، یادداشت‌های حقوقی و منابع انسانی، فاکتورها. ما همه 94 مقدار حساس را با دست برچسب گذاری کردیم و فقط از مقادیر خیالی استفاده کردیم (555 شماره، آدرس های example.com، کارت های آزمایش اسناد و کلیدها). ما کد تشخیص دقیقی را که این صفحه استفاده می‌کند، با روشن بودن هر دسته اجرا کردیم، و زمانی که ابزار دامنه مناسب را به‌عنوان نوع مناسب پرچم‌گذاری کرد، ضربه را می‌شمردیم. اولین اجرا شکاف های فرمت آشکار: فرمت تلفن استاندارد ایالات متحده (415) 555-0198، IBAN های فاصله دار، IPv6 فشرده، و کلیدهای Stripe و Slack. ما آن‌ها را اصلاح کردیم، سپس قبل از اجرای کد ثابت روی آن‌ها، 20 قطعه نگه‌داشته‌شده جدید نوشتیم، به طوری که بخشی از امتیاز برای آزمون تنظیم نشود. این یک تست داخلی کوچک است، نه یک ممیزی مستقل، و متن شما متفاوت خواهد بود، بنابراین آن را به عنوان یک راهنما در نظر بگیرید و همیشه خروجی را قبل از ارسال بخوانید.

مجموعه تست	تکه ها	مقادیر برچسب گذاری شده	یافت شد (یادآوری)	پرچم هایی که درست بودند (دقت)
مجموعه اصلی (پس از رفع مشکل)	50	67	62 (93%)	87%
مجموعه نگه‌داشته‌شده (تنظیم نشده)	20	27	26 (96%)	93%
ترکیب شده است	70	94	88 (94%)	89%

سوالات متداول

چگونه می توانم قبل از استفاده از ChatGPT یک درخواست را ناشناس کنم؟

متن خود را در AI Prompt Anonymizer جای‌گذاری کنید. فوراً نام ها، ایمیل ها، شماره تلفن ها، کلیدهای API، کارت های اعتباری، IP و موارد دیگر را شناسایی می کند و آنها را با توکن ها، نوارهای ویرایش یا داده های جعلی واقعی جایگزین می کند. نسخه تمیز را کپی کنید و آن را به جای نسخه اصلی در ChatGPT قرار دهید. همه اینها در مرورگر شما اتفاق می افتد، هیچ چیزی آپلود نمی شود.

آیا داده های من روی سرور آپلود می شود؟

خیر. هر آشکارساز 100% سمت کلاینت در جاوا اسکریپت در دستگاه شما اجرا می شود. هیچ تماس API، هیچ حساب، و هیچ ورود به سیستم وجود ندارد. پس از بارگیری صفحه، می‌توانید اتصال خود را از اینترنت قطع کنید و ابزار همچنان کار می‌کند، و می‌توانید این موضوع را خودتان در تب Network مرورگر خود تأیید کنید.

چه نوع داده های حساسی را می تواند شناسایی کند؟

15 دسته: آدرس ایمیل، شماره تلفن، شماره تامین اجتماعی ایالات متحده، شماره کارت اعتباری (تأیید شده توسط Luhn)، IBAN (تأیید شده توسط mod-97)، آدرس IPv4/IPv6 و MAC، آدرس‌های اینترنتی، آدرس‌های کیف پول رمزنگاری شده (BTC/ETH)، کلیدهای API و توکن‌ها (OpenAI، Google، StripeitHubs، S. JWTs)، آدرس‌های خیابان و کدپستی بریتانیا، @handles، تاریخ‌ها و نام‌های بهترین افراد. نام ها و تاریخ ها به طور پیش فرض خاموش هستند. شماره پرونده پزشکی، پاسپورت یا گواهینامه رانندگی را شناسایی نمی کند. آنها را به عنوان شرایط سفارشی اضافه کنید.

آیا می توانم با بازیابی اطلاعات واقعی خود پاسخ هوش مصنوعی را دریافت کنم؟

بله. در حالت نشانه، هر مقدار به یک مکان نگهدار ثابت مانند [PERSON_1] نگاشت می شود. هنگامی که دستیار با استفاده از این مکان‌ها پاسخ می‌دهد، پاسخ خود را در برگه Restore جای‌گذاری کنید و ابزار همه نشانه‌ها را به مقادیر اصلی شما تغییر می‌دهد، یک سفر رفت و برگشت کاملا خصوصی.

تفاوت بین حالت های ماسک چیست؟

نشانه‌ها (مانند [EMAIL_1]) برگشت‌پذیر هستند و متن را برای هوش مصنوعی قابل خواندن نگه می‌دارند. Redaction برای حداکثر محرمانه بودن، داده ها را با نوارهای █ جامد جایگزین می کند، اما برگشت پذیر نیست. داده‌های جعلی با جایگزین‌هایی با ظاهر واقعی (یک نام جعلی، یک شماره تلفن 555) مبادله می‌شوند، بنابراین درخواست همچنان به‌طور طبیعی خوانده می‌شود در حالی که مقادیر واقعی را پنهان می‌کند.

آیا این برای گردش کار GDPR یا HIPAA مناسب است؟

کمک می کند، اما تضمینی برای انطباق نیست. از آنجایی که این ابزار هرگز متن شما را مخابره یا ذخیره نمی کند، از حداقل سازی داده های GDPR پشتیبانی می کند. با این حال، حالت توکن برگشت‌پذیر، داده‌هایی با نام مستعار تولید می‌کند که GDPR هنوز به عنوان داده‌های شخصی رفتار می‌کند. HIPAA Safe Harbor به حذف 18 نوع شناسه نیاز دارد و این ابزار برخی از آنها مانند پرونده پزشکی و شماره طرح سلامت را شناسایی نمی کند. از آن به عنوان اولین گام استفاده کنید، خروجی را بررسی کنید و از سیاست های سازمان خود پیروی کنید. این مشاوره حقوقی نیست

آیا برای فایل های گزارش و کد منبع کار می کند؟

بله. این به ویژه برای حذف کلیدهای API، نشانه‌های حامل، آدرس‌های IP و آدرس‌های ایمیل از لاگ‌های خطا، ردیابی پشته‌ها و قطعه‌های پیکربندی قبل از رفع اشکال با دستیار هوش مصنوعی مفید است.

چگونه می توانم اطلاعات شخصی را قبل از استفاده از ChatGPT از متن حذف کنم؟

متن خود را جایگذاری کنید و این ابزار نام ها، ایمیل ها، شماره تلفن ها، آدرس ها، شماره کارت و شناسه را شناسایی و ویرایش می کند و یک نسخه پاک شده را برای چسباندن در هوش مصنوعی به شما می دهد. این به طور کامل در مرورگر شما اجرا می شود، بنابراین نسخه اصلی هرگز دستگاه شما را ترک نمی کند.

تفاوت بین پوشاندن و برچسب گذاری داده های ویرایش شده چیست؟

پوشاندن (حالت Redaction این ابزار) هر آیتم را با میله های █ جامد جایگزین می کند، بنابراین هیچ چیز در مورد آن باقی نمی ماند. برچسب‌گذاری (حالت رمز) آن را با یک برچسب شماره‌دار مانند [PERSON_1] یا [EMAIL_2] جایگزین می‌کند، بنابراین هوش مصنوعی همچنان می‌داند که چه نوع مقداری در آنجا وجود دارد، و می‌توانید بعداً مقادیر واقعی را بازیابی کنید. زمانی که به پاسخ مفیدی نیاز دارید از برچسب‌ها و زمانی که متن را به صورت عمومی به اشتراک می‌گذارید از پوشش استفاده کنید.

آیا ناشناس خصوصی و رایگان است؟

بله. همه شناسایی و ویرایش به صورت محلی در مرورگر شما انجام می شود، بدون ثبت نام و هیچ چیزی آپلود نشده است. این برنامه رایگان و بدون محدودیت استفاده است.

آیا حذف نام ها متن را ناشناس می کند؟

نه همیشه. جزئیاتی مانند عنوان شغلی، یک دفتر کوچک، یک وضعیت نادر یا یک تاریخ دقیق می‌تواند حتی پس از حذف نام و شماره افراد را شناسایی کند. قبل از ارسال متن به هوش مصنوعی، خودتان آن جزئیات را بازنویسی یا تعمیم دهید.

با کدام دستیاران هوش مصنوعی کار می کند؟

هر کدام از آنها. خروجی متن ساده است، بنابراین می‌توانید آن را در ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot، Perplexity، یک مدل محلی یا یک بلیط پشتیبانی قرار دهید. بازیابی با هر پاسخی که نشانه‌های [TYPE_n] را دست نخورده نگه می‌دارد کار می‌کند.