在将敏感数据粘贴到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 之前，请将其从任何提示中清除。自动检测和编辑姓名、电子邮件、电话号码、API 密钥、信用卡、IP 等，100% 在您的浏览器中，从未上传任何内容。
AI Prompt Anonymizer 可查找并掩盖文本中的个人身份信息 (PII) 和秘密，以便您可以安全地与 AI 助手和同事共享提示、日志和文档。检测和编辑完全在您的设备上运行，您的数据永远不会接触服务器。
您粘贴到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 中的每个提示都可能会被保留、记录、审查或用于改进模型，具体取决于提供商、计划和您的隐私设置。消费者应用程序和业务或 API 计划通常具有不同的默认值，因此请检查提供商当前的数据控制而不是假设。如果提示包含客户姓名、员工电子邮件、实时 API 密钥或信用卡号，则您已与第三方共享敏感数据，这是真正的合规性和安全风险。人工智能提示匿名器从源头上降低了这种风险：它会在文本离开浏览器之前从文本中删除标识符，因此您可以保持人工智能的生产力，而不会暴露人员或秘密。
输入您想要与 AI 共享的文本、支持票证、错误日志、合同条款或电子邮件草稿。一切都在您的浏览器中本地处理。
匿名器会立即突出显示电子邮件、电话号码、API 密钥、卡号、IP 地址等，并提供实时风险评分和按类别细分。默认情况下，人名和日期是关闭的，因为它们是最吵闹的探测器；当您的文本包含它们时将其打开。
在标记令牌（如 [EMAIL_1]）、可靠的 █ 编辑或真实的假替换之间切换。打开或关闭类别并添加您自己的自定义术语以始终隐藏。
复制匿名文本并将其粘贴到 ChatGPT、Claude 或 Gemini 中。在发送之前先阅读一次：检测是基于模式的，因此它无法识别的任何内容（请参阅下面的覆盖范围表）仍然在文本中。
当助手使用您的令牌进行回复时，将其响应粘贴到“恢复”选项卡中，以自动将占位符交换回您的实际值。
该工具运行 15 个内置检测器类别，以及您添加的任何自定义术语。卡号必须通过 Luhn 校验和，IBAN 必须通过 ISO 13616 mod-97 检查，这使得这两项几乎不会出现误报。电话号码必须看起来像电话号码（+国家/地区代码、（区）代码或三个独立的数字组），因此不会标记裸订单和记录 ID。默认情况下，人名和日期是关闭的：名称是根据大小写检测的，这也会捕获诸如“季度业务评论”之类的内容，因此仅在需要时才将其打开。该表显示了我们的 70 片段测试集（方法如下）中每个类别的结果。任何标记为未检测到的内容都需要自定义术语或手动编辑。
| 类别 | 抓到的例子 | 默认开启 | 测试结果（回忆） |
|---|---|---|---|
| 电子邮件地址 | 姓名+标签@example.co.uk | 是的 | 7 of 7 |
| API 密钥和令牌 | OpenAI/Anthropic sk-、AWS AKIA、Google AIza、GitHub ghp_、Stripe sk_live_、Slack xoxb-、JWTs | 是的 | 10 of 10 |
| 信用卡号码 | Visa、Mastercard、Amex、Discover（经过 Luhn 检查） | 是的 | 5 of 5 |
| 美国社会安全号码 | 123-45-6789；仅在“SSN”之后不加破折线 | 是的 | 4 of 4 |
| IBAN/银行号码 | 间隔或非间隔，mod-97 验证 | 是的 | 3 of 3 |
| 加密钱包 | ETH 0x…、BTC bc1…/1…/3… | 是的 | 2 of 2 |
| IP地址 | IPv4、完整和::压缩的 IPv6 | 是的 | 9 of 9（1 个误报：由 4 部分组成的版本号） |
| MAC地址 | 00:1A:2B:3C:4D:5E, a4-5e-… | 是的 | 2 of 2 |
| 电话号码 | +44 20 7946 0958, (415) 555-0198, 212.555.0147 | 是的 | 8 共 9 个（错过了 07700 900123） |
| 网址 | https://...、www.... | 是的 | 4 of 4 |
| 街道地址 | 42 Maple Avenue, 221B Baker Street, 英国 邮政编码 | 是的 | 9 of 9 |
| 社交@handles | @acme_support | 是的 | 3 of 3 |
| 人名 | 名字+姓氏大写，Mr./Dr. + 姓氏 | No | 18 中的 15 个（漏掉小写、重音、单一姓氏；10 个误报） |
| 枣子 | 2026年3月14日、2026年2月3日、2026年4月2日 | No | 7 of 7 |
| 未检测到 | 医疗记录号码、护照和驾驶执照号码、非美国国民身份证、公司名称 | n/a | 将它们添加为自定义术语 |
编辑通常会破坏信息，当人工智能需要使用你屏蔽的值来回答时，这是一个问题。令牌模式解决了这个问题：每个唯一值映射到一个稳定的占位符，例如 [PERSON_1] 或 [EMAIL_2]，并且相同的值始终获得相同的令牌。将助手的回复粘贴到“恢复”选项卡中，每个令牌都会交换回您的真实数据。只有令牌模式是可逆的，因为密文栏和虚假数据不会映射回来。令牌映射仅存在于该浏览器选项卡的内存中。它永远不会保存，因此请在关闭或重新加载页面或编辑原始文本之前恢复回复。
匿名器中的任何地方都没有上传、没有帐户、也没有服务器调用。所有检测和屏蔽都在您设备上的 JavaScript 中进行，因此页面加载后，它会继续离线工作，并且在您关闭选项卡时不会留下任何痕迹。它也是即时的：您在输入时即可获得实时结果，没有速率限制。检测是基于模式的，而不是人工智能模型，因此结果是可预测和可重复的，但它只能找到有模式的内容。
这是一次真正的往返，并且打开了人名。该工具识别的所有内容都成为一个令牌，人工智能使用这些令牌进行回答，而不会看到真正的值。请注意剩下的内容：“她”一词以及这是有关 API 密钥的客户投诉这一事实。代词和上下文不是 PII 模式，这就是下一节很重要的原因。
| 步 | 文本 |
|---|---|
| 1.你的原创 | 客户 Sarah Johnson (sarah.johnson@example.com) 表示 API 密钥 sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS 从 192.168.14.22 开始停止工作。请致电 +1 (415) 555-0198 联系她。 |
| 2. 粘贴到 AI 中的内容 | 客户 [PERSON_1] ([EMAIL_1]) 表示 API 密钥 [API_KEY_1] 已停止在 [IP_1] 上工作。请拨打 [PHONE_1] 给她打电话。 |
| 3.AI的回复 | [PERSON_1]，您好，我们已撤销 [API_KEY_1] 并将 [IP_1] 列入白名单。我们将通过 [EMAIL_1] 进行确认。 |
| 4. 恢复后 | 您好，Sarah Johnson，我们已撤销 sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS 并将 192.168.14.22 列入白名单。我们将通过 sarah.johnson@example.com 进行确认。 |
这些词经常被当作意思相同的东西来使用，但从法律上来说它们并非如此。根据 GDPR（第 4(5) 条和说明 26），您可以使用额外信息重新识别的数据（例如此工具的令牌映射）是假名的，并且假名化的数据仍然是个人数据。只有无法再通过合理方式与个人关联的数据才算作匿名数据，并且不属于 GDPR 的范围。因此，可逆令牌模式减少了您披露的内容，但它不会使文本超出范围。尽管上下文仍然可以识别某人（见下文），但可靠的密文和虚假数据永远消除了直接标识符。 HIPAA 的安全港方法 (45 CFR §164.514(b)) 要求删除 18 种特定标识符类型。该工具涵盖其中的几个内容，包括姓名、地址、日期、电话号码、电子邮件、SSN、URL 和 IP 地址，但不包括医疗记录号码、健康计划或许可证号码或设备序列号，因此它本身不会生成符合安全港标准的文本。
| 模式 | 可逆吗？ | 输出的 GDPR 状态 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| 令牌 [EMAIL_1] | 是的，在同一个选项卡中 | 化名：仍然是个人数据 | 获得可用的答案，您将恢复 |
| 编辑█████ | No | 删除直接标识符；检查上下文 | 公开共享日志或文本 |
| 虚假数据 | No | 删除直接标识符；检查上下文 | 必须自然阅读的提示 |
删除姓名、号码和地址并不能使每条短信都匿名。普通细节的组合（有时称为准标识符）仍然可以指向一个人：职位名称加上小型办公地点，罕见的医疗状况加上日期，或者“平台团队中唯一的女性”。模式匹配器无法判断哪些细节使某个人在您的组织中独一无二。在发送之前，重新措辞或概括任何可以让同事猜测文本内容的人。说“高级工程师”而不是“我们的里斯本技术主管”，说“去年春天”而不是确切的日期。对于重复名称、项目代码或客户名称，请将它们添加到自定义始终屏蔽列表中，以便每次都能捕获它们。
您不必相信我们的话。打开此页面，然后打开浏览器的开发人员工具 (F12) 并转到“网络”选项卡。粘贴一些文本，对其进行匿名化，然后恢复回复：任何请求都不会携带您的文本。您将看到的唯一请求是页面自己的分析和广告，其中都不包含您输入的内容。要进行最严格的测试，请加载页面、关闭 Wi-Fi 或打开飞行模式，然后使用该工具。检测、屏蔽、复制和恢复都可以继续工作，因为它们都不需要网络连接。
我们编写了 70 个简短的片段，看起来就像人们实际粘贴的文本：支持票证、错误日志、.env 文件、人力资源和法律说明、发票。我们仅使用虚构值（555 个数字、example.com 地址、文档测试卡和密钥）手动标记所有 94 个敏感值。我们运行了此页面使用的精确检测代码，打开了每个类别，并在工具将正确的跨度标记为正确的类型时计数了一次点击。第一次运行暴露了格式差距：标准 US (415) 555-0198 电话格式、间隔 IBAN、压缩 IPv6 以及 Stripe 和 Slack 密钥。我们修复了这些问题，然后编写了 20 个新的保留片段，然后再运行修复后的代码，因此这部分分数不会根据测试进行调整。这是一个小型的内部测试，而不是独立审核，您自己的文本会有所不同，因此请将其视为指南，并在发送之前始终阅读输出。
| 测试集 | 片段 | 标记值 | 发现（回忆） | 正确的标志（精度） |
|---|---|---|---|---|
| 主要设置（修复后） | 50 | 67 | 62 (93%) | 87% |
| 保留集（未调谐） | 20 | 27 | 26 (96%) | 93% |
| 组合 | 70 | 94 | 88 (94%) | 89% |
将您的文本粘贴到 AI Prompt Anonymizer 中。它可以立即检测姓名、电子邮件、电话号码、API 密钥、信用卡、IP 等，并用令牌、密文栏或真实的虚假数据替换它们。复制干净的版本并将其粘贴到 ChatGPT 而不是原始版本中。所有这一切都发生在您的浏览器中，没有上传任何内容。
不会。每个检测器都在您自己的设备上以 JavaScript 形式 100% 运行客户端。没有 API 调用、没有帐户、也没有日志记录。页面加载后，您可以断开与互联网的连接，该工具仍然可以工作，并且您可以在浏览器的“网络”选项卡中自行确认这一点。
15 个类别：电子邮件地址、电话号码、美国社会安全号码、信用卡号码（Luhn 验证）、IBAN（mod-97 验证）、IPv4/IPv6 和 MAC 地址、URL、加密钱包地址 (BTC/ETH)、API 密钥和令牌（OpenAI、Anthropic、AWS、Google、GitHub、Stripe、Slack、JWT）、街道地址和英国邮政编码、@handles、日期和尽力而为的人名。默认情况下，姓名和日期处于关闭状态。它不检测医疗记录、护照或驾驶执照号码；将它们添加为自定义条款。
是的。在令牌模式下，每个值都会映射到一个稳定的占位符，例如 [PERSON_1]。当助手使用这些占位符进行回复时，将其响应粘贴到“恢复”选项卡中，该工具会将每个标记交换回您的原始值，这是完全私密的往返。
令牌（例如 [EMAIL_1]）是可逆的，并保持文本对 AI 可读。密文将数据替换为实心 █ 条，以实现最大程度的保密，但不可逆。虚假数据会替换为逼真的替换数据（假名、555 电话号码），因此提示仍然可以自然读取，同时隐藏真实值。
它有帮助，但并不是合规保证。由于该工具从不传输或存储您的文本，因此它支持 GDPR 数据最小化。然而，可逆令牌模式会产生假名数据，GDPR 仍将其视为个人数据。 HIPAA 安全港要求删除 18 种标识符类型，而此工具无法检测其中的某些类型，例如医疗记录和健康计划编号。将其用作第一步，查看输出并遵循组织的策略。这不是法律建议。
是的。在使用 AI 助手进行调试之前，它对于从错误日志、堆栈跟踪和配置片段中剥离 API 密钥、不记名令牌、IP 地址和电子邮件地址特别有用。
粘贴您的文本，该工具会检测并编辑姓名、电子邮件、电话号码、地址、卡和身份证号码，为您提供可粘贴到人工智能中的干净版本。它完全在您的浏览器中运行，因此原件永远不会离开您的设备。
屏蔽（此工具的密文模式）用实心 █ 条替换每个项目，因此它的任何内容都不会保留。标签（令牌模式）将其替换为编号标签，例如[PERSON_1]或[EMAIL_2]，因此AI仍然知道那里有什么样的值，并且您可以稍后恢复真实值。当您需要有用的答案时使用标签，并在公开共享文本时使用屏蔽。
是的。所有检测和编辑都在您的浏览器本地进行，无需注册，也无需上传任何内容。它是免费的，没有使用限制。
并非总是如此。即使姓名和号码被删除，职位名称、小型办公地点、罕见情况或确切日期等详细信息也可以识别某人。在将文本发送给人工智能之前，请自行重写或概括这些细节。
他们中的任何一个。输出是纯文本，因此您可以将其粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity、本地模型或支持票证中。恢复适用于任何保持 [TYPE_n] 令牌完整的回复。
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