Neden bir yapay zeka istemine tersine mühendislik uygulansın?
Harika yapay zeka görüntüleri, belirli stil, ışıklandırma ve kompozisyon ipuçlarının ürünüdür. Bir istemin çıkarılması, bitmiş bir resmi tekrar düzenlenebilir bir tarife dönüştürür; böylece, anahtar kelimeyi anahtar kelimeyle tahmin etmeden görünümü yeniden oluşturabilir, yeniden düzenleyebilir veya işe yarayan kelimeleri öğrenebilirsiniz.
Analiz nasıl çalışır?
Araç, (çoğu platformun çıkardığı) gizli meta verileri okumak yerine görsel bir analiz gerçekleştirir: konuyu, sanatsal stili, kamera ve aydınlatma özelliklerini ve renk paletini tanımlar ve ardından bu sinyallerden doğal dildeki bir istemi birleştirir. Sonuçların Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E ve Flux arasında aktarılmasının nedeni budur.
Maçlar yaklaşıyor
Dengeli değişkenle başlayın, oluşturun ve karşılaştırın. Stil kapalıysa, Ayrıntılı varyanttan sıfatlar ödünç alın; Yeni bir dönüş istiyorsanız Yaratıcı olanı kullanın. Küçük anahtar kelime düzenlemeleri (bir mercek, bir aydınlatma terimi, bir sanat hareketi) genellikle son boşluğu kapatır.
- 01
- Yapay zeka nesli algılama ve güven puanı
- 02
- Stil, kompozisyon ve aydınlatma analizi
- 03
- Dengeli, Ayrıntılı ve Yaratıcı istem çeşitleri
- 04
- Bento-grid görsel meta veri dökümü


