Verwijder gevoelige gegevens uit elke prompt voordat u deze in ChatGPT, Claude of Gemini plakt. Automatisch detecteren en redigeren van namen, e-mails, telefoonnummers, API-sleutels, creditcards, IP-adressen en meer, 100% in uw browser, er wordt nooit iets geüpload.
Waarom u prompts moet anonimiseren voordat u AI gebruikt
De AI Prompt Anonymizer vindt en maskeert persoonlijk identificeerbare informatie (PII) en geheimen in uw tekst, zodat u aanwijzingen, logboeken en documenten veilig kunt delen met AI-assistenten en collega's. Detectie en redactie vindt volledig plaats op uw apparaat, uw gegevens raken nooit een server.
Elke prompt die u in ChatGPT, Claude of Gemini plakt, kan worden bewaard, geregistreerd, beoordeeld of gebruikt om modellen te verbeteren, afhankelijk van de provider, het abonnement en uw privacy-instellingen. Consumentenapps en zakelijke of API-abonnementen hebben doorgaans verschillende standaardinstellingen, dus controleer de huidige gegevenscontroles van uw provider in plaats van ervan uit te gaan. Als een prompt de naam van een klant, het e-mailadres van een medewerker, een live API-sleutel of een creditcardnummer bevat, heeft u gevoelige gegevens met een derde partij gedeeld, wat een reëel compliance- en beveiligingsrisico vormt. Een AI-promptanonimisator verkleint dat risico bij de bron: het verwijdert identificatiegegevens uit uw tekst voordat de tekst uw browser verlaat, zodat u de productiviteit van AI behoudt zonder mensen of geheimen bloot te leggen.
Functies
15 PII- en geheime categorieën (e-mail, telefoon, SSN, creditcard, API-sleutel, IP, crypto-portemonnee, IBAN en meer), 94% herinnering op onze gepubliceerde testset
Drie maskeermodi: omkeerbare [TYPE_n] tokens, solide █ redactie of realistische nepgegevens
Omkeerbare tokens: plak het antwoord van de AI terug en herstel uw echte waarden
Schakelt per categorie + aangepaste termen voor altijd maskeren
Live risicoscore en uitsplitsing van de entiteit
100% client-side: er wordt niets geüpload, gelogd of opgeslagen
Hoe AI Prompt-anonimisator te gebruiken
1
Plak uw prompt of document
Voer de tekst in die u wilt delen met een AI, een supportticket, een foutenlogboek, een contractclausule of een concept-e-mail. Alles wordt lokaal in uw browser verwerkt.
2
Bekijk de gedetecteerde gevoelige gegevens
De anonimisator markeert onmiddellijk e-mails, telefoonnummers, API-sleutels, kaartnummers, IP-adressen en meer, met een live risicoscore en een uitsplitsing per categorie. Persoonsnamen en datums zijn standaard uitgeschakeld omdat ze de meest luidruchtige detectoren zijn; schakel ze in als uw tekst ze bevat.
3
Kies hoe u het wilt maskeren
Schakel tussen gelabelde tokens zoals [EMAIL_1], solide █ redactie of realistische nepvervangingen. Schakel categorieën in of uit en voeg uw eigen aangepaste termen toe om deze altijd te verbergen.
4
Kopieer de schone versie
Kopieer de geanonimiseerde tekst en plak deze in ChatGPT, Claude of Gemini. Lees het een keer voordat u het verzendt: de detectie is gebaseerd op patronen, dus alles wat niet wordt herkend (zie de dekkingstabel hieronder) staat nog steeds in de tekst.
5
Herstel het antwoord van de AI (optioneel)
Wanneer de assistent antwoordt met uw tokens, plakt u het antwoord op het tabblad Herstellen om de tijdelijke aanduidingen automatisch terug te zetten naar uw echte waarden.
Veelvoorkomende gebruiksscenario's
Bewerk klantnamen, e-mails en bestelnummers van supporttickets voordat u AI vraagt een antwoord op te stellen
Verwijder API-sleutels, tokens en IP-adressen uit foutenlogboeken en stapel traceringen voordat u fouten opspoort met een LLM
Anonimiseer contracten, medische notities of HR-documenten, zodat u ze kunt samenvatten zonder identiteiten te lekken
Verwijder persoonlijke gegevens uit spreadsheets en CSV-fragmenten vóór analyse
Saneer schermafbeeldingen die in tekst zijn omgezet en chat-exports voordat u ze openbaar deelt
Ondersteuning van AVG-gegevensminimalisatie en HIPAA-de-identificatie bij gebruik van AI-tools van derden (één stap in het proces, geen nalevingsgarantie)
Gedetailleerde gids
Wat het detecteert en hoe nauwkeurig
De tool beschikt over 15 ingebouwde detectorcategorieën, plus eventuele aangepaste termen die u toevoegt. Kaartnummers moeten voldoen aan de Luhn-controlesom en IBAN's aan de ISO 13616 mod-97-controle, waardoor deze twee vrijwel vrij blijven van valse positieven. Telefoonnummers moeten eruit zien als een telefoonnummer (een +landcode, een (net)code of groepen van drie afzonderlijke cijfers), dus kale order- en record-ID's worden niet gemarkeerd. Persoonsnamen en datums zijn standaard uitgeschakeld: namen worden gedetecteerd aan de hand van hoofdletters, waardoor ook zaken als "Dwarsmaandelijkse bedrijfsoverzicht" worden geregistreerd, dus schakel ze alleen in als je ze nodig hebt. De tabel toont het resultaat voor elke categorie op onze testset met 70 fragmenten (methode hieronder). Alles wat gemarkeerd is als niet gedetecteerd heeft een aangepaste term of een handmatige bewerking nodig.
Voor- en achternaam met hoofdletter, Dhr./Dr. + achternaam
No
15 van 18 (kleine letters gemist, accenten, enkele achternamen; 10 valse alarmen)
Datums
14-03-2026, 03-02-2026, 2 april 2026
No
7 of 7
Niet gedetecteerd
Medische dossiernummers, paspoort- en rijbewijsnummers, niet-Amerikaanse nationale identiteitsbewijzen, bedrijfsnamen
n/a
Voeg ze toe als aangepaste voorwaarden
Omkeerbaar door ontwerp
Redactie vernietigt meestal informatie, wat een probleem is wanneer de AI moet antwoorden met dezelfde waarden die u hebt gemaskeerd. De Token-modus lost dat op: elke unieke waarde wordt toegewezen aan een stabiele tijdelijke aanduiding zoals [PERSON_1] of [EMAIL_2], en dezelfde waarde krijgt altijd hetzelfde token. Plak het antwoord van de assistent in het tabblad Herstellen en elk token wordt teruggewisseld naar uw echte gegevens. Alleen de tokenmodus is omkeerbaar, omdat redactiebalken en valse gegevens niet terug in kaart worden gebracht. De tokenkaart leeft alleen in het geheugen van dit browsertabblad. Het wordt nooit opgeslagen, dus herstel het antwoord voordat u de pagina sluit of opnieuw laadt, of de originele tekst bewerkt.
Er is nergens in de anonimisator een upload, geen account en geen serveroproep. Alle detectie en maskering gebeurt in JavaScript op uw apparaat, dus zodra de pagina is geladen, blijft deze offline werken en blijft er niets achter als u het tabblad sluit. Het is ook direct: u krijgt live resultaten terwijl u typt, zonder snelheidslimieten. Detectie is gebaseerd op patronen en niet op een AI-model, dus de resultaten zijn voorspelbaar en herhaalbaar, maar er wordt alleen gevonden waarvoor het een patroon heeft.
Hier is een echte rondreis, waarbij de persoonsnamen zijn ingeschakeld. Alles wat de tool herkende, werd een token, en de AI antwoordde met behulp van die tokens zonder ooit de echte waarden te zien. Let op wat er nog over is: het woord 'haar' en het feit dat dit een klacht van een klant is over een API-sleutel. Voornaamwoorden en context zijn geen PII-patronen, daarom zijn de volgende secties belangrijk.
Stap
Tekst
1. Jouw origineel
Klant Sarah Johnson (sarah.johnson@example.com) zegt dat API-sleutel sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS niet meer werkt vanaf 192.168.14.22. Bel haar op +1 (415) 555-0198.
2. Wat je in de AI plakt
Klant [PERSON_1] ([EMAIL_1]) zegt dat API-sleutel [API_KEY_1] niet meer werkt vanaf [IP_1]. Bel haar op [PHONE_1].
3. Het antwoord van de AI
Hallo [PERSON_1], we hebben [API_KEY_1] ingetrokken en [IP_1] op de witte lijst gezet. We bevestigen dit op [EMAIL_1].
4. Na herstel
Hallo Sarah Johnson, we hebben sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS ingetrokken en 192.168.14.22 op de witte lijst gezet. We bevestigen dit op sarah.johnson@example.com.
Anonimisering versus pseudonimisering: wat GDPR en HIPAA verwachten
Deze woorden worden vaak gebruikt alsof ze hetzelfde betekenen, maar juridisch gezien is dat niet zo. Op grond van de AVG (artikel 4, lid 5 en overweging 26) worden gegevens die u opnieuw kunt identificeren met extra informatie, zoals de tokenkaart van deze tool, gepseudonimiseerd en zijn gepseudonimiseerde gegevens nog steeds persoonsgegevens. Alleen gegevens die niet meer op redelijke wijze aan een persoon te herleiden zijn, gelden als anoniem en vallen buiten de AVG. De omkeerbare tokenmodus vermindert dus wat u openbaar maakt, maar neemt de tekst niet buiten bereik. Solide redactie en valse gegevens verwijderen de directe identificatiegegevens voorgoed, hoewel de context nog steeds iemand kan identificeren (zie hieronder). De Safe Harbor-methode van HIPAA (45 CFR §164.514(b)) vereist het verwijderen van 18 specifieke identificatietypen. Deze tool omvat een aantal daarvan, waaronder namen, adressen, datums, telefoonnummers, e-mails, SSN's, URL's en IP-adressen, maar geen medische dossiernummers, gezondheidsplan- of licentienummers of serienummers van apparaten, dus op zichzelf produceert het geen Safe Harbor-compatibele tekst.
Modus
Omkeerbaar?
AVG-status van de uitvoer
Beste voor
Tokens [EMAIL_1]
Ja, op hetzelfde tabblad
Gepseudonimiseerd: nog steeds persoonsgegevens
Als u een bruikbaar antwoord krijgt, herstelt u het
Redactie █████
No
Directe identificatiegegevens verwijderd; controleer de context
Logboeken of tekst openbaar delen
Valse gegevens
No
Directe identificatiegegevens verwijderd; controleer de context
Prompts die op natuurlijke wijze moeten worden gelezen
Welke PII-verwijdering niet kan verbergen
Het verwijderen van namen, nummers en adressen maakt niet elke tekst anoniem. Combinaties van gewone details, ook wel quasi-identifiers genoemd, kunnen nog steeds naar één persoon verwijzen: een functietitel plus een kleine kantoorlocatie, een zeldzame medische aandoening plus een date, of "de enige vrouw in het platformteam". Geen enkele patroonmatcher kan vertellen welke details iemand uniek maken in uw organisatie. Voordat u iets verzendt, herformuleert of generaliseert waardoor een collega kan raden over wie de tekst gaat. Zeg 'een senior engineer' in plaats van 'onze technische leider in Lissabon', en 'afgelopen voorjaar' in plaats van een exacte datum. Voor herhaalnamen, projectcodes of klantnamen kunt u deze toevoegen aan de aangepaste lijst met altijd maskers, zodat ze elke keer worden opgemerkt.
U hoeft ons niet op ons woord te geloven. Open deze pagina, open vervolgens de ontwikkelaarstools van uw browser (F12) en ga naar het tabblad Netwerk. Plak wat tekst, anonimiseer het en herstel een antwoord: geen enkel verzoek brengt uw tekst ergens heen. De enige verzoeken die u te zien krijgt, zijn de eigen analyses en advertenties van de pagina. Geen daarvan bevat wat u heeft getypt. Voor de strengste test laadt u de pagina, schakelt u Wi-Fi uit of schakelt u de vliegtuigmodus in en gebruikt u de tool. Detectie, maskering, kopiëren en herstellen blijven allemaal werken, omdat geen van hen een netwerkverbinding nodig heeft.
We hebben 70 korte fragmenten geschreven die lijken op de tekst die mensen daadwerkelijk plakken: supporttickets, foutenlogboeken, .env-bestanden, HR- en juridische aantekeningen, facturen. We hebben alle 94 gevoelige waarden met de hand gelabeld, waarbij we alleen fictieve waarden gebruikten (555 cijfers, example.com-adressen, documentatietestkaarten en sleutels). We hebben de exacte detectiecode uitgevoerd die deze pagina gebruikt, waarbij elke categorie is ingeschakeld, en hebben een treffer geteld toen de tool de juiste reeks als het juiste type markeerde. De eerste run bracht hiaten in het formaat aan het licht: het standaard US (415) 555-0198-telefoonformaat, gespreide IBAN's, gecomprimeerde IPv6 en Stripe- en Slack-sleutels. We hebben deze gerepareerd en vervolgens twintig nieuwe uitgehouden fragmenten geschreven voordat we de vaste code erop uitvoerden, zodat een deel van de partituur niet op de test is afgestemd. Dit is een kleine interne test, geen onafhankelijke audit, en uw eigen tekst zal verschillen. Beschouw deze dus als een leidraad en lees altijd de uitvoer voordat u deze verzendt.
Testset
Fragmenten
Gelabelde waarden
Gevonden (herinneren)
Vlaggen die correct waren (precisie)
Hoofdset (na reparaties)
50
67
62 (93%)
87%
Uitgehouden set (niet afgestemd)
20
27
26 (96%)
93%
Gecombineerd
70
94
88 (94%)
89%
Veelgestelde vragen
Hoe anonimiseer ik een prompt voordat ik ChatGPT gebruik?
Plak uw tekst in de AI Prompt Anonymizer. Het detecteert onmiddellijk namen, e-mails, telefoonnummers, API-sleutels, creditcards, IP-adressen en meer, en vervangt deze door tokens, redactiebalken of realistische nepgegevens. Kopieer de schone versie en plak die in ChatGPT in plaats van het origineel. Dit gebeurt allemaal in uw browser, er wordt niets geüpload.
Worden mijn gegevens naar een server geüpload?
Nee. Elke detector draait 100% client-side in JavaScript op uw eigen apparaat. Er is geen API-oproep, geen account en geen logboekregistratie. Zodra de pagina is geladen, kunt u de verbinding met internet verbreken en werkt de tool nog steeds. U kunt dit zelf bevestigen in het tabblad Netwerk van uw browser.
Welke soorten gevoelige gegevens kan het detecteren?
15 categorieën: e-mailadressen, telefoonnummers, Amerikaanse burgerservicenummers, creditcardnummers (Luhn-gevalideerd), IBAN's (mod-97 gevalideerd), IPv4/IPv6- en MAC-adressen, URL's, crypto-portemonnee-adressen (BTC/ETH), API-sleutels en tokens (OpenAI, Anthropic, AWS, Google, GitHub, Stripe, Slack, JWT's), straatadressen en Britse postcodes, @handles, datums en best-effort persoonsnamen. Namen en datums zijn standaard uitgeschakeld. Het detecteert geen medische dossiers, paspoort- of rijbewijsnummers; voeg deze toe als aangepaste voorwaarden.
Kan ik het antwoord van de AI terugkrijgen terwijl mijn echte gegevens zijn hersteld?
Ja. In de tokenmodus wordt elke waarde toegewezen aan een stabiele tijdelijke aanduiding zoals [PERSON_1]. Wanneer de assistent antwoordt met behulp van deze tijdelijke aanduidingen, plakt u het antwoord op het tabblad Herstellen en de tool wisselt elk token terug naar uw oorspronkelijke waarden, een volledig privérondje.
Wat is het verschil tussen de maskeermodi?
Tokens (bijvoorbeeld [EMAIL_1]) zijn omkeerbaar en houden de tekst leesbaar voor de AI. Redactie vervangt gegevens door massieve █-balken voor maximale geheimhouding, maar is niet omkeerbaar. Valse gegevens worden vervangen door realistisch ogende vervangingen (een valse naam, een 555-telefoonnummer), zodat de prompt nog steeds op natuurlijke wijze leest terwijl de echte waarden verborgen blijven.
Is dit geschikt voor AVG- of HIPAA-workflows?
Het helpt, maar het is geen garantie voor naleving. Omdat de tool uw tekst nooit verzendt of opslaat, ondersteunt deze de AVG-gegevensminimalisatie. De omkeerbare tokenmodus produceert echter gepseudonimiseerde gegevens, die de AVG nog steeds als persoonlijke gegevens behandelt. HIPAA Safe Harbor vereist het verwijderen van 18 identificatietypen, en deze tool detecteert sommige daarvan niet, zoals medische dossiers en zorgplannummers. Gebruik het als een eerste stap, bekijk de resultaten en volg het beleid van uw organisatie. Dit is geen juridisch advies.
Werkt het voor logbestanden en broncode?
Ja. Het is vooral handig voor het verwijderen van API-sleutels, dragertokens, IP-adressen en e-mailadressen uit foutenlogboeken, stacktraces en configuratiefragmenten voordat u er fouten in kunt opsporen met een AI-assistent.
Hoe verwijder ik persoonlijke informatie uit tekst voordat ik ChatGPT gebruik?
Plak uw tekst en de tool detecteert en redigeert namen, e-mails, telefoonnummers, adressen, kaart- en ID-nummers, waardoor u een opgeschoonde versie krijgt die u in een AI kunt plakken. Het draait volledig in uw browser, zodat het origineel uw apparaat nooit verlaat.
Wat is het verschil tussen het maskeren en labelen van geredigeerde gegevens?
Maskeren (de Redactiemodus van dit hulpmiddel) vervangt elk item door massieve █-balken, zodat er niets van overleeft. Labeling (Token-modus) vervangt het door een genummerde tag zoals [PERSON_1] of [EMAIL_2], zodat de AI nog steeds weet wat voor soort waarde er was, en je de echte waarden later kunt herstellen. Gebruik labels als je een nuttig antwoord nodig hebt, en maskeer als je tekst openbaar deelt.
Is de anonimisator privé en gratis?
Ja. Alle detectie en redactie gebeurt lokaal in uw browser, zonder aanmelding en niets geüpload. Het is gratis zonder gebruikslimieten.
Maakt het verwijderen van namen tekst anoniem?
Niet altijd. Details zoals een functietitel, een kleine kantoorlocatie, een zeldzame aandoening of een exacte datum kunnen iemand identificeren, zelfs nadat namen en nummers zijn verwijderd. Herformuleer of generaliseer deze details zelf voordat u de tekst naar een AI stuurt.
Met welke AI-assistenten werkt het?
Elk van hen. De uitvoer is platte tekst, dus u kunt deze in ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, een lokaal model of een supportticket plakken. Herstellen werkt met elk antwoord waarbij de [TYPE_n]-tokens intact blijven.
