चैटजीपीटी, क्लाउड, या जेमिनी में पेस्ट करने से पहले संवेदनशील डेटा को किसी भी प्रॉम्प्ट से साफ़ करें। नाम, ईमेल, फोन नंबर, एपीआई कुंजी, क्रेडिट कार्ड, आईपी और बहुत कुछ का स्वतः पता लगाएं और संशोधित करें, आपके ब्राउज़र में 100%, कभी भी कुछ भी अपलोड नहीं किया गया।
आपको AI का उपयोग करने से पहले संकेतों को अज्ञात क्यों करना चाहिए?
एआई प्रॉम्प्ट एनोनिमाइज़र आपके टेक्स्ट में व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) और रहस्यों को ढूंढता है और छिपा देता है ताकि आप एआई सहायकों और सहकर्मियों के साथ संकेतों, लॉग और दस्तावेजों को सुरक्षित रूप से साझा कर सकें। डिटेक्शन और रिडक्शन पूरी तरह से आपके डिवाइस पर चलता है, आपका डेटा कभी भी सर्वर को नहीं छूता है।
आपके द्वारा ChatGPT, क्लाउड, या जेमिनी में चिपकाए गए प्रत्येक संकेत को प्रदाता, योजना और आपकी गोपनीयता सेटिंग्स के आधार पर बनाए रखा जा सकता है, लॉग किया जा सकता है, समीक्षा की जा सकती है, या मॉडल को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। उपभोक्ता ऐप्स और व्यवसाय या एपीआई योजनाओं में आमतौर पर अलग-अलग डिफ़ॉल्ट होते हैं, इसलिए मानने के बजाय अपने प्रदाता के वर्तमान डेटा नियंत्रण की जांच करें। यदि प्रॉम्प्ट में ग्राहक का नाम, कर्मचारी का ईमेल, लाइव एपीआई कुंजी, या क्रेडिट-कार्ड नंबर शामिल है, तो आपने संवेदनशील डेटा को तीसरे पक्ष के साथ साझा किया है, जो एक वास्तविक अनुपालन और सुरक्षा जोखिम है। एआई प्रॉम्प्ट एनोनिमाइज़र स्रोत पर उस जोखिम को कम कर देता है: यह आपके ब्राउज़र से टेक्स्ट निकलने से पहले आपके टेक्स्ट से पहचानकर्ताओं को हटा देता है, ताकि आप लोगों या रहस्यों को उजागर किए बिना एआई की उत्पादकता बनाए रख सकें।
विशेषताएँ
15 पीआईआई और गुप्त श्रेणियां (ईमेल, फोन, एसएसएन, क्रेडिट कार्ड, एपीआई कुंजी, आईपी, क्रिप्टो वॉलेट, आईबीएएन और अधिक), हमारे प्रकाशित परीक्षण सेट पर 94% रिकॉल
तीन मास्किंग मोड: प्रतिवर्ती [TYPE_n] टोकन, ठोस █ रिडक्शन, या यथार्थवादी नकली डेटा
प्रतिवर्ती टोकन: एआई के उत्तर को वापस चिपकाएँ और अपने वास्तविक मूल्यों को पुनर्स्थापित करें
प्रति-श्रेणी टॉगल + कस्टम हमेशा-मुखौटा शर्तें
लाइव जोखिम स्कोर और इकाई विश्लेषण
100% क्लाइंट-साइड: कुछ भी अपलोड, लॉग या संग्रहीत नहीं किया जाता है
एआई प्रॉम्प्ट एनोनिमाइज़र का उपयोग कैसे करें
1
अपना संकेत या दस्तावेज़ चिपकाएँ
वह टेक्स्ट डालें जिसे आप एआई, समर्थन टिकट, त्रुटि लॉग, अनुबंध खंड या ड्राफ्ट ईमेल के साथ साझा करना चाहते हैं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से संसाधित होता है।
2
पाए गए संवेदनशील डेटा की समीक्षा करें
एनोनिमाइज़र लाइव जोखिम स्कोर और प्रति-श्रेणी विश्लेषण के साथ ईमेल, फोन नंबर, एपीआई कुंजी, कार्ड नंबर, आईपी पते और बहुत कुछ को तुरंत हाइलाइट करता है। व्यक्तियों के नाम और तारीखें डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं क्योंकि वे सबसे अधिक शोर वाले डिटेक्टर हैं; जब आपके पाठ में वे शामिल हों तो उन्हें चालू करें।
3
चुनें कि इसे कैसे छुपाया जाए
[EMAIL_1], ठोस █ रिडक्शन, या यथार्थवादी नकली प्रतिस्थापन जैसे लेबल वाले टोकन के बीच स्विच करें। श्रेणियों को चालू या बंद करें और हमेशा छिपाने के लिए अपने स्वयं के कस्टम शब्द जोड़ें।
4
स्वच्छ संस्करण की प्रतिलिपि बनाएँ
अज्ञात पाठ को कॉपी करें और इसे चैटजीपीटी, क्लाउड या जेमिनी में पेस्ट करें। इसे भेजने से पहले इसे एक बार पढ़ें: पहचान पैटर्न-आधारित है, इसलिए जो कुछ भी यह नहीं पहचानता है (नीचे कवरेज तालिका देखें) वह अभी भी पाठ में है।
5
AI का उत्तर पुनर्स्थापित करें (वैकल्पिक)
जब सहायक आपके टोकन का उपयोग करके उत्तर देता है, तो प्लेसहोल्डर्स को स्वचालित रूप से आपके वास्तविक मानों पर वापस स्वैप करने के लिए उसकी प्रतिक्रिया को रीस्टोर टैब में पेस्ट करें।
सामान्य उपयोग के मामले
एआई से उत्तर का मसौदा तैयार करने के लिए कहने से पहले समर्थन टिकटों से ग्राहक के नाम, ईमेल और ऑर्डर नंबर को संशोधित करें
एलएलएम के साथ डिबगिंग से पहले त्रुटि लॉग और स्टैक ट्रेस से एपीआई कुंजी, टोकन और आईपी पते को हटा दें
अनुबंधों, मेडिकल नोट्स, या एचआर दस्तावेज़ों को अज्ञात करें ताकि आप पहचान लीक किए बिना उन्हें संक्षेप में प्रस्तुत कर सकें
विश्लेषण से पहले स्प्रेडशीट और सीएसवी स्निपेट से व्यक्तिगत डेटा हटा दें
स्क्रीनशॉट से टेक्स्ट बने और चैट एक्सपोर्ट को सार्वजनिक रूप से साझा करने से पहले उन्हें साफ़ करें
तृतीय-पक्ष AI टूल का उपयोग करते समय जीडीपीआर डेटा न्यूनतमकरण और HIPAA डी-पहचान कार्य का समर्थन करें (प्रक्रिया में एक कदम, अनुपालन गारंटी नहीं)
विस्तृत मार्गदर्शिका
यह क्या पता लगाता है, और कितना सटीक
यह टूल 15 अंतर्निहित डिटेक्टर श्रेणियों के साथ-साथ आपके द्वारा जोड़े गए किसी भी कस्टम शब्द को चलाता है। कार्ड नंबरों को लुहान चेकसम और आईबीएएन को आईएसओ 13616 मॉड-97 चेक पास करना होगा, जो उन दोनों को लगभग गलत सकारात्मकता से मुक्त रखता है। फ़ोन नंबर एक फ़ोन नंबर (एक +देश कोड, एक (क्षेत्र) कोड, या तीन अलग-अलग अंक समूह) की तरह दिखना चाहिए, इसलिए नंगे ऑर्डर और रिकॉर्ड आईडी को चिह्नित नहीं किया जाता है। व्यक्ति के नाम और तारीखें डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं: नामों का पता बड़े अक्षर से लगाया जाता है, जो "त्रैमासिक व्यापार समीक्षा" जैसी चीजों को भी पकड़ता है, इसलिए उन्हें केवल तभी चालू करें जब आपको उनकी आवश्यकता हो। तालिका हमारे 70-स्निपेट परीक्षण सेट (नीचे विधि) पर प्रत्येक श्रेणी के लिए परिणाम दिखाती है। 'पता नहीं चला' के रूप में चिह्नित किसी भी चीज़ के लिए कस्टम शब्द या मैन्युअल संपादन की आवश्यकता होती है।
प्रथम + अंतिम नाम बड़े अक्षरों में, श्रीमान/डॉ. + उपनाम
No
18 में से 15 (छोटा लोअरकेस, उच्चारित, एकल उपनाम; 10 झूठे अलार्म)
खजूर
03/14/2026, 2026-02-03, 2 अप्रैल, 2026
No
7 of 7
का पता नहीं चला
मेडिकल रिकॉर्ड नंबर, पासपोर्ट और ड्राइवर का लाइसेंस नंबर, गैर-अमेरिकी राष्ट्रीय आईडी, कंपनी के नाम
n/a
उन्हें कस्टम शर्तों के रूप में जोड़ें
डिज़ाइन द्वारा प्रतिवर्ती
रिडक्शन आमतौर पर जानकारी को नष्ट कर देता है, जो एक समस्या है जब एआई को आपके द्वारा छिपाए गए मूल्यों का उपयोग करके जवाब देने की आवश्यकता होती है। टोकन मोड इसे हल करता है: प्रत्येक अद्वितीय मान एक स्थिर प्लेसहोल्डर जैसे कि [PERSON_1] या [EMAIL_2] पर मैप होता है, और समान मान को हमेशा समान टोकन मिलता है। सहायक के उत्तर को पुनर्स्थापना टैब में चिपकाएँ और प्रत्येक टोकन आपके वास्तविक डेटा पर वापस आ जाएगा। केवल टोकन मोड प्रतिवर्ती है, क्योंकि रिडक्शन बार और नकली डेटा वापस मैप नहीं होते हैं। टोकन मैप केवल इस ब्राउज़र टैब की मेमोरी में रहता है। इसे कभी भी सहेजा नहीं जाता है, इसलिए पृष्ठ को बंद करने या पुनः लोड करने, या मूल पाठ को संपादित करने से पहले उत्तर को पुनर्स्थापित करें।
अनामिका में कहीं भी कोई अपलोड, कोई खाता और कोई सर्वर कॉल नहीं है। सभी पहचान और मास्किंग आपके डिवाइस पर जावास्क्रिप्ट में होती है, इसलिए एक बार पेज लोड होने के बाद यह ऑफ़लाइन काम करता रहता है और जब आप टैब बंद करते हैं तो कुछ भी नहीं छोड़ता है। यह तुरंत भी होता है: जैसे ही आप टाइप करते हैं आपको बिना किसी दर सीमा के लाइव परिणाम मिलते हैं। डिटेक्शन एआई मॉडल के बजाय पैटर्न-आधारित है, इसलिए परिणाम पूर्वानुमानित और दोहराए जाने योग्य हैं, लेकिन यह केवल वही खोजता है जिसके लिए इसका पैटर्न है।
काम किया गया उदाहरण: मुखौटा, पूछें, पुनर्स्थापित करें
यहां एक वास्तविक राउंड ट्रिप है, जिसमें व्यक्ति के नाम शामिल हैं। उपकरण द्वारा पहचानी गई हर चीज़ एक टोकन बन गई, और एआई ने वास्तविक मूल्यों को देखे बिना उन टोकन का उपयोग करके उत्तर दिया। ध्यान दें कि क्या बचा है: शब्द "उसका" और तथ्य यह है कि यह एपीआई कुंजी के बारे में ग्राहक की शिकायत है। सर्वनाम और संदर्भ पीआईआई पैटर्न नहीं हैं, यही कारण है कि अगले भाग मायने रखते हैं।
कदम
मूलपाठ
1. आपका मूल
ग्राहक सारा जॉनसन (sarah.johnson@example.com) का कहना है कि एपीआई कुंजी sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS ने 192.168.14.22 से काम करना बंद कर दिया है। उसे +1 (415) 555-0198 पर कॉल करें।
2. आप एआई में क्या पेस्ट करते हैं
ग्राहक [PERSON_1] ([EMAIL_1]) का कहना है कि API कुंजी [API_KEY_1] ने [IP_1] से काम करना बंद कर दिया है। उसे [PHONE_1] पर कॉल करें।
3. एआई का उत्तर
नमस्ते [PERSON_1], हमने [API_KEY_1] को रद्द कर दिया है और [IP_1] को श्वेतसूची में डाल दिया है। हम [EMAIL_1] पर पुष्टि करेंगे।
4. रिस्टोर के बाद
हाय सारा जॉनसन, हमने sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS को रद्द कर दिया है और 192.168.14.22 को श्वेतसूची में डाल दिया है। हम sarah.johnson@example.com पर पुष्टि करेंगे।
गुमनामीकरण बनाम छद्मनामकरण: जीडीपीआर और एचआईपीएए क्या अपेक्षा करते हैं
इन शब्दों का प्रयोग अक्सर ऐसे किया जाता है मानो उनका मतलब एक ही हो, लेकिन कानूनी तौर पर उनका मतलब ऐसा नहीं है। जीडीपीआर (अनुच्छेद 4(5) और रिकिटल 26) के तहत, जिस डेटा को आप अतिरिक्त जानकारी के साथ फिर से पहचान सकते हैं, जैसे कि इस टूल का टोकन मैप, छद्म नाम है, और छद्म नाम वाला डेटा अभी भी व्यक्तिगत डेटा है। केवल वह डेटा जिसे उचित तरीकों से किसी व्यक्ति से नहीं जोड़ा जा सकता है, उसे गुमनाम माना जाता है और जीडीपीआर के बाहर आता है। इसलिए प्रतिवर्ती टोकन मोड आपके द्वारा प्रकट की गई चीज़ों को कम कर देता है, लेकिन यह पाठ को दायरे से बाहर नहीं ले जाता है। ठोस संशोधन और नकली डेटा हमेशा के लिए प्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को हटा देते हैं, हालांकि संदर्भ अभी भी किसी की पहचान कर सकता है (नीचे देखें)। HIPAA की सेफ हार्बर विधि (45 सीएफआर §164.514(बी)) के लिए 18 विशिष्ट पहचान प्रकारों को हटाने की आवश्यकता होती है। यह टूल उनमें से कई को कवर करता है, जिनमें नाम, पते, दिनांक, फोन नंबर, ईमेल, एसएसएन, यूआरएल और आईपी पते शामिल हैं, लेकिन मेडिकल रिकॉर्ड नंबर, स्वास्थ्य योजना या लाइसेंस नंबर, या डिवाइस सीरियल नहीं, इसलिए यह अपने आप में सेफ हार्बर-अनुरूप पाठ का उत्पादन नहीं करता है।
तरीका
प्रतिवर्ती?
आउटपुट की जीडीपीआर स्थिति
के लिए सर्वोत्तम
टोकन [EMAIL_1]
हाँ, उसी टैब में
छद्मनाम: अभी भी व्यक्तिगत डेटा
एक उपयोगी उत्तर मिलने पर आप पुनर्स्थापित कर देंगे
पुनर्क्रिया █████
No
प्रत्यक्ष पहचानकर्ता हटा दिए गए; संदर्भ की जाँच करें
लॉग या टेक्स्ट को सार्वजनिक रूप से साझा करना
नकली डेटा
No
प्रत्यक्ष पहचानकर्ता हटा दिए गए; संदर्भ की जाँच करें
संकेत जो स्वाभाविक रूप से अवश्य पढ़े जाने चाहिए
पीआईआई निष्कासन क्या छिपा नहीं सकता
नाम, नंबर और पते हटाने से हर पाठ गुमनाम नहीं हो जाता। सामान्य विवरणों का संयोजन, जिन्हें कभी-कभी अर्ध-पहचानकर्ता भी कहा जाता है, अभी भी एक व्यक्ति की ओर संकेत कर सकते हैं: एक नौकरी का शीर्षक और एक छोटा कार्यालय स्थान, एक दुर्लभ चिकित्सा स्थिति और एक तारीख, या "प्लेटफ़ॉर्म टीम में एकमात्र महिला"। कोई भी पैटर्न मिलानकर्ता यह नहीं बता सकता कि कौन सा विवरण आपके संगठन में किसी को विशिष्ट बनाता है। भेजने से पहले, किसी भी चीज़ को दोबारा लिखें या सामान्यीकृत करें जिससे कोई सहकर्मी अनुमान लगा सके कि पाठ किसके बारे में है। "हमारे लिस्बन टेक लीड" के बजाय "एक वरिष्ठ इंजीनियर" कहें, और सटीक तारीख के बजाय "अंतिम वसंत" कहें। दोहराए जाने वाले नामों, प्रोजेक्ट कोड या क्लाइंट नामों के लिए, उन्हें कस्टम ऑलवेज-मास्क सूची में जोड़ें ताकि वे हर बार पकड़े जाएं।
इसे स्वयं सत्यापित करें: आपके ब्राउज़र से कुछ भी नहीं छूटता
आपको इसके लिए हमारी बात मानने की ज़रूरत नहीं है। इस पृष्ठ को खोलें, फिर अपने ब्राउज़र के डेवलपर टूल (F12) खोलें और नेटवर्क टैब पर जाएँ। कुछ पाठ चिपकाएँ, उसे अज्ञात करें, और उत्तर पुनर्स्थापित करें: कोई भी अनुरोध आपके पाठ को कहीं भी नहीं ले जाता है। आपके द्वारा देखे जाने वाले एकमात्र अनुरोध पृष्ठ के स्वयं के विश्लेषण और विज्ञापन हैं, जिनमें से किसी में भी वह शामिल नहीं है जो आपने टाइप किया है। सख्त परीक्षण के लिए, पृष्ठ लोड करें, वाई-फाई बंद करें या हवाई जहाज मोड चालू करें, और टूल का उपयोग करें। पता लगाना, मास्क करना, कॉपी करना और पुनर्स्थापित करना सभी काम करते रहते हैं, क्योंकि इनमें से किसी को भी नेटवर्क कनेक्शन की आवश्यकता नहीं होती है।
हमने 70 छोटे स्निपेट लिखे जो वास्तव में लोगों द्वारा चिपकाए गए टेक्स्ट की तरह दिखते हैं: समर्थन टिकट, त्रुटि लॉग, .env फ़ाइलें, एचआर और कानूनी नोट्स, चालान। हमने केवल काल्पनिक मूल्यों (555 नंबर, example.com पते, दस्तावेज़ीकरण परीक्षण कार्ड और कुंजियाँ) का उपयोग करके, सभी 94 संवेदनशील मूल्यों को हाथ से लेबल किया। हमने इस पृष्ठ पर उपयोग किए जाने वाले सटीक डिटेक्शन कोड को चलाया, प्रत्येक श्रेणी को चालू करने के साथ, और जब टूल ने सही प्रकार के रूप में सही स्पैन को चिह्नित किया तो एक हिट गिना। पहला रन उजागर प्रारूप अंतराल: मानक यूएस (415) 555-0198 फोन प्रारूप, स्थानित आईबीएएन, संपीड़ित आईपीवी 6, और स्ट्राइप और स्लैक कुंजी। हमने उन्हें ठीक किया, फिर उन पर निश्चित कोड चलाने से पहले 20 नए होल्ड-आउट स्निपेट लिखे, ताकि स्कोर का वह हिस्सा परीक्षण के अनुरूप न हो। यह एक छोटा-सा इन-हाउस परीक्षण है, कोई स्वतंत्र ऑडिट नहीं, और आपका अपना पाठ भिन्न होगा, इसलिए इसे एक मार्गदर्शक के रूप में मानें और इसे भेजने से पहले हमेशा आउटपुट पढ़ें।
टेस्ट सेट
स्निपेट्स
लेबल किए गए मान
मिला (याद रखें)
झंडे जो सही थे (सटीक)
मुख्य सेट (सुधार के बाद)
50
67
62 (93%)
87%
हेल्ड-आउट सेट (बिना ट्यून किया हुआ)
20
27
26 (96%)
93%
संयुक्त
70
94
88 (94%)
89%
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
ChatGPT का उपयोग करने से पहले मैं किसी प्रॉम्प्ट को अज्ञात कैसे बना सकता हूँ?
अपना टेक्स्ट एआई प्रॉम्प्ट एनोनिमाइज़र में पेस्ट करें। यह तुरंत नाम, ईमेल, फोन नंबर, एपीआई कुंजी, क्रेडिट कार्ड, आईपी और बहुत कुछ का पता लगाता है, और उन्हें टोकन, रिडक्शन बार या यथार्थवादी नकली डेटा से बदल देता है। साफ़ संस्करण की प्रतिलिपि बनाएँ और उसे मूल के बजाय ChatGPT में चिपकाएँ। यह सब आपके ब्राउज़र में होता है, कुछ भी अपलोड नहीं होता है।
क्या मेरा डेटा किसी सर्वर पर अपलोड किया गया है?
नहीं, प्रत्येक डिटेक्टर आपके डिवाइस पर जावास्क्रिप्ट में 100% क्लाइंट-साइड चलाता है। कोई एपीआई कॉल नहीं है, कोई खाता नहीं है, और कोई लॉगिंग नहीं है। एक बार पेज लोड हो जाने पर आप इंटरनेट से डिस्कनेक्ट कर सकते हैं और टूल अभी भी काम करता है, और आप अपने ब्राउज़र के नेटवर्क टैब में स्वयं इसकी पुष्टि कर सकते हैं।
यह किस प्रकार के संवेदनशील डेटा का पता लगा सकता है?
15 श्रेणियां: ईमेल पते, फोन नंबर, यूएस सोशल सिक्योरिटी नंबर, क्रेडिट-कार्ड नंबर (लुहान-मान्य), आईबीएएन (मॉड-97 मान्य), आईपीवी4/आईपीवी6 और मैक पते, यूआरएल, क्रिप्टो वॉलेट पते (बीटीसी/ईटीएच), एपीआई कुंजी और टोकन (ओपनएआई, एंथ्रोपिक, एडब्ल्यूएस, गूगल, गिटहब, स्ट्राइप, स्लैक, जेडब्ल्यूटी), सड़क के पते और यूके पोस्टकोड, @हैंडल, तिथियां, और सर्वोत्तम प्रयास वाले व्यक्तियों के नाम. नाम और दिनांक डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं. यह मेडिकल रिकॉर्ड, पासपोर्ट या ड्राइवर के लाइसेंस नंबर का पता नहीं लगाता है; उन्हें कस्टम शर्तों के रूप में जोड़ें।
क्या मैं अपने वास्तविक डेटा को पुनर्स्थापित करके AI का उत्तर वापस पा सकता हूँ?
हाँ। टोकन मोड में प्रत्येक मान [PERSON_1] जैसे स्थिर प्लेसहोल्डर पर मैप होता है। जब सहायक उन प्लेसहोल्डर्स का उपयोग करके उत्तर देता है, तो उसकी प्रतिक्रिया को रीस्टोर टैब में पेस्ट करें और टूल प्रत्येक टोकन को आपके मूल मानों पर वापस स्वैप कर देता है, एक पूरी तरह से निजी राउंड-ट्रिप।
मास्किंग मोड के बीच क्या अंतर है?
टोकन (उदाहरण के लिए [EMAIL_1]) प्रतिवर्ती हैं और एआई के लिए पाठ को पढ़ने योग्य रखते हैं। रिडक्शन अधिकतम गोपनीयता के लिए डेटा को ठोस █ बार से बदल देता है लेकिन इसे उलटा नहीं किया जा सकता। नकली डेटा यथार्थवादी दिखने वाले प्रतिस्थापन (एक नकली नाम, एक 555 फोन नंबर) में बदल जाता है ताकि वास्तविक मूल्यों को छिपाते हुए संकेत अभी भी स्वाभाविक रूप से पढ़ा जा सके।
क्या यह जीडीपीआर या एचआईपीएए वर्कफ़्लोज़ के लिए उपयुक्त है?
यह मदद करता है, लेकिन यह अनुपालन की गारंटी नहीं है। क्योंकि टूल कभी भी आपके टेक्स्ट को प्रसारित या संग्रहीत नहीं करता है, यह जीडीपीआर डेटा न्यूनतमकरण का समर्थन करता है। हालाँकि, प्रतिवर्ती टोकन मोड, छद्म नाम वाले डेटा का उत्पादन करता है, जिसे जीडीपीआर अभी भी व्यक्तिगत डेटा के रूप में मानता है। HIPAA सेफ हार्बर को 18 पहचानकर्ता प्रकारों को हटाने की आवश्यकता होती है, और यह उपकरण उनमें से कुछ का पता नहीं लगाता है, जैसे मेडिकल रिकॉर्ड और स्वास्थ्य योजना संख्या। इसे पहले कदम के रूप में उपयोग करें, आउटपुट की समीक्षा करें और अपने संगठन की नीतियों का पालन करें। यह कानूनी सलाह नहीं है.
क्या यह लॉग फ़ाइलों और स्रोत कोड के लिए काम करता है?
हाँ। यह एआई सहायक के साथ डीबग करने से पहले त्रुटि लॉग, स्टैक ट्रेस और कॉन्फिग स्निपेट्स से एपीआई कुंजी, बियरर टोकन, आईपी पते और ईमेल पते को अलग करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
ChatGPT का उपयोग करने से पहले मैं टेक्स्ट से व्यक्तिगत जानकारी कैसे हटाऊं?
अपना टेक्स्ट पेस्ट करें और टूल नाम, ईमेल, फोन नंबर, पते, कार्ड और आईडी नंबर का पता लगाता है और उन्हें संशोधित करता है, जिससे आपको एआई में पेस्ट करने के लिए एक साफ संस्करण मिलता है। यह पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए मूल आपके डिवाइस को कभी नहीं छोड़ता।
संशोधित डेटा को मास्किंग और लेबल करने के बीच क्या अंतर है?
मास्किंग (इस टूल का रिडक्शन मोड) प्रत्येक आइटम को ठोस █ बार से बदल देता है, इसलिए इसके बारे में कुछ भी नहीं बचता है। लेबलिंग (टोकन मोड) इसे [PERSON_1] या [EMAIL_2] जैसे क्रमांकित टैग से बदल देता है, इसलिए AI को अभी भी पता चलता है कि किस प्रकार का मूल्य था, और आप बाद में वास्तविक मूल्यों को पुनर्स्थापित कर सकते हैं। जब आपको उपयोगी उत्तर की आवश्यकता हो तो लेबल का उपयोग करें और जब आप सार्वजनिक रूप से पाठ साझा कर रहे हों तो मास्क का उपयोग करें।
क्या अज्ञातकर्ता निजी और मुफ़्त है?
हाँ। सभी पहचान और संपादन आपके ब्राउज़र में स्थानीय रूप से होते हैं, बिना किसी साइनअप के और कुछ भी अपलोड नहीं किया जाता है। यह बिना किसी उपयोग सीमा के मुफ़्त है।
क्या नाम हटाने से पाठ गुमनाम हो जाता है?
हमेशा नहीं। नौकरी का शीर्षक, एक छोटा कार्यालय स्थान, एक दुर्लभ स्थिति या सटीक तारीख जैसे विवरण नाम और नंबर हटा दिए जाने के बाद भी किसी की पहचान कर सकते हैं। एआई को टेक्स्ट भेजने से पहले उन विवरणों को स्वयं दोबारा लिखें या सामान्यीकृत करें।
यह किन AI सहायकों के साथ काम करता है?
उनमें से कोई भी। आउटपुट सादा पाठ है, इसलिए आप इसे चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी, कोपायलट, पर्प्लेक्सिटी, स्थानीय मॉडल या समर्थन टिकट में पेस्ट कर सकते हैं। पुनर्स्थापना किसी भी उत्तर के साथ काम करती है जो [TYPE_n] टोकन को बरकरार रखता है।
