أداة إخفاء الهوية الفورية بالذكاء الاصطناعي

امسح البيانات الحساسة من أي مطالبة قبل لصقها في ChatGPT أو Claude أو Gemini. الكشف التلقائي عن الأسماء ورسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات وبطاقات الائتمان وعناوين IP والمزيد وتنقيحها تلقائيًا في متصفحك بنسبة 100%، ولم يتم تحميل أي شيء على الإطلاق.

تم بناؤه وصيانته بواسطة Shehzad Munir ·

أداة إخفاء الهوية الفورية بالذكاء الاصطناعي
Loading AI Prompt Anonymizer
Share

لماذا يجب عليك إخفاء هوية المطالبات قبل استخدام الذكاء الاصطناعي

يقوم AI Prompt Anonymizer بالعثور على معلومات التعريف الشخصية (PII) والأسرار في النص الخاص بك وإخفائها حتى تتمكن من مشاركة المطالبات والسجلات والمستندات بأمان مع مساعدي الذكاء الاصطناعي وزملاء العمل. يتم تشغيل الاكتشاف والتنقيح بالكامل على جهازك، ولا تمس بياناتك أي خادم أبدًا.

قد يتم الاحتفاظ بكل مطالبة تلصقها في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو تسجيلها أو مراجعتها أو استخدامها لتحسين النماذج، اعتمادًا على الموفر والخطة وإعدادات الخصوصية الخاصة بك. عادةً ما يكون لتطبيقات المستهلك وخطط الأعمال أو واجهة برمجة التطبيقات (API) إعدادات افتراضية مختلفة، لذا تحقق من عناصر التحكم الحالية في البيانات لدى مزود الخدمة الخاص بك بدلاً من افتراضها. إذا كانت المطالبة تحتوي على اسم العميل، أو البريد الإلكتروني للموظف، أو مفتاح واجهة برمجة التطبيقات المباشر، أو رقم بطاقة الائتمان، فقد قمت بمشاركة بيانات حساسة مع طرف ثالث، وهو ما يشكل خطرًا حقيقيًا على الامتثال والأمان. يعمل أداة إخفاء الهوية الفورية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تقليل هذا الخطر عند المصدر: فهو يزيل المعرفات من النص الخاص بك قبل أن يغادر النص متصفحك، بحيث تحافظ على إنتاجية الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن الأشخاص أو الأسرار.

سمات

  • 15 فئة معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) والفئة السرية (البريد الإلكتروني، الهاتف، SSN، بطاقة الائتمان، مفتاح API، IP، محفظة التشفير، IBAN والمزيد)، استدعاء 94% في مجموعة الاختبار المنشورة لدينا
  • ثلاثة أوضاع إخفاء: الرموز المميزة [TYPE_n] القابلة للعكس، أو التنقيح الثابت █، أو البيانات المزيفة الواقعية
  • الرموز القابلة للعكس: الصق رد الذكاء الاصطناعي مرة أخرى واستعد قيمك الحقيقية
  • تبديل لكل فئة + مصطلحات القناع الدائم المخصصة
  • درجة المخاطر الحية وانهيار الكيان
  • 100% من جانب العميل: لا يتم تحميل أو تسجيل أو تخزين أي شيء

كيفية استخدام أداة إخفاء الهوية الفورية بالذكاء الاصطناعي

  1. 1

    الصق المطالبة أو المستند

    قم بإسقاط النص الذي تريد مشاركته مع الذكاء الاصطناعي، أو تذكرة الدعم، أو سجل الأخطاء، أو شرط العقد، أو مسودة البريد الإلكتروني. تتم معالجة كل شيء محليًا في متصفحك.

  2. 2

    قم بمراجعة البيانات الحساسة المكتشفة

    يقوم أداة إخفاء الهوية على الفور بتسليط الضوء على رسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) وأرقام البطاقات وعناوين IP والمزيد، مع درجة المخاطر المباشرة والتقسيم حسب الفئة. يتم إيقاف تشغيل أسماء الأشخاص وتواريخهم افتراضيًا لأنها أكثر أجهزة الكشف ضجيجًا؛ قم بتشغيلها عندما يحتوي عليها النص الخاص بك.

  3. 3

    اختر كيفية إخفاءه

    قم بالتبديل بين الرموز المميزة مثل [EMAIL_1] أو التنقيح الكامل █ أو البدائل المزيفة الواقعية. قم بتبديل الفئات أو إيقاف تشغيلها وإضافة المصطلحات المخصصة الخاصة بك لإخفائها دائمًا.

  4. 4

    انسخ النسخة النظيفة

    انسخ النص المجهول والصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini. اقرأه مرة واحدة قبل إرساله: يعتمد الاكتشاف على النمط، لذا فإن أي شيء لا يتعرف عليه (راجع جدول التغطية أدناه) يظل موجودًا في النص.

  5. 5

    استعادة إجابة الذكاء الاصطناعي (اختياري)

    عندما يرد المساعد باستخدام الرموز المميزة الخاصة بك، الصق رده في علامة التبويب "استعادة" لتبديل العناصر النائبة مرة أخرى إلى قيمك الحقيقية تلقائيًا.

حالات الاستخدام الشائع

  • قم بتنقيح أسماء العملاء وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الطلبات من تذاكر الدعم قبل مطالبة الذكاء الاصطناعي بصياغة رد
  • إزالة مفاتيح API والرموز المميزة وعناوين IP من سجلات الأخطاء وتتبعات المكدس قبل تصحيح الأخطاء باستخدام LLM
  • قم بإخفاء هوية العقود أو الملاحظات الطبية أو مستندات الموارد البشرية حتى تتمكن من تلخيصها دون تسريب الهويات
  • قم بإزالة البيانات الشخصية من جداول البيانات ومقتطفات CSV قبل التحليل
  • قم بتطهير لقطات الشاشة التي تحولت إلى نص وصادرات الدردشة قبل مشاركتها بشكل عام
  • دعم تقليل بيانات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وعمل إلغاء تحديد هوية HIPAA عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهة خارجية (خطوة واحدة في العملية، وليس ضمان الامتثال)

دليل مفصل

ما الذي يكتشفه، ومدى دقته

تقوم الأداة بتشغيل 15 فئة كاشفة مدمجة، بالإضافة إلى أي مصطلحات مخصصة تضيفها. يجب أن تجتاز أرقام البطاقة المجموع الاختباري Luhn ورقم IBAN الخاص بفحص ISO 13616 mod-97، مما يبقي هذين الرقمين خاليين تقريبًا من النتائج الإيجابية الخاطئة. يجب أن تبدو أرقام الهاتف كرقم هاتف (+رمز البلد، أو رمز (المنطقة)، أو ثلاث مجموعات أرقام منفصلة)، لذلك لا يتم وضع علامة على معرفات الطلب والسجلات المجردة. يتم إيقاف تشغيل أسماء الأشخاص والتواريخ بشكل افتراضي: يتم اكتشاف الأسماء من خلال الكتابة بالأحرف الكبيرة، والتي تلتقط أيضًا أشياء مثل "مراجعة الأعمال ربع السنوية"، لذا قم بتشغيلها فقط عندما تحتاج إليها. يعرض الجدول نتيجة كل فئة في مجموعة الاختبار المكونة من 70 مقتطفًا (الطريقة أدناه). أي شيء تم وضع علامة "لم يتم اكتشافه" يحتاج إلى مصطلح مخصص أو تعديل يدوي.

فئةتم القبض على الأمثلةقيد التشغيل بشكل افتراضينتيجة الاختبار (الاستدعاء)
عناوين البريد الإلكترونيالاسم+العلامة@example.co.ukنعم7 of 7
مفاتيح API والرموز المميزةOpenAI/Anthropic sk-، AWS AKIA، Google AIza، GitHub ghp_، Stripe sk_live_، Slack xoxb-، JWTsنعم10 of 10
أرقام بطاقات الائتمانVisa وMastercard وAmex وDiscover (محدد Luhn)نعم5 of 5
أرقام الضمان الاجتماعي في الولايات المتحدة123-45-6789; غير متقطع فقط بعد "SSN"نعم4 of 4
رقم الحساب المصرفي الدولي / أرقام البنكمتباعدة أو غير متباعدة، تم التحقق من صحة mod-97نعم3 of 3
محافظ التشفيرETH 0x…، BTC bc1… / 1… / 3…نعم2 of 2
عناوين IPIPv4، IPv6 الكامل و::-المضغوطنعم9 من 9 (إنذار كاذب واحد: رقم إصدار مكون من 4 أجزاء)
عناوين ماك00:1A:2B:3C:4D:5E, a4-5e-…نعم2 of 2
أرقام الهواتف+44 20 7946 0958, (415) 555-0198, 212.555.0147نعم8 من 9 (غاب عن 07700 900123)
عناوين URLhttps://…، شبكة الاتصالات العالمية.…نعم4 of 4
عناوين الشوارع42 Maple Avenue، 221B Baker Street، الرموز البريدية في المملكة المتحدةنعم9 of 9
@المقابض الاجتماعية@acme_supportنعم3 of 3
أسماء الأشخاصالأسماء الأولى والأخيرة مكتوبة بالأحرف الكبيرة، السيد/د. + اللقبNo15 من 18 (أحرف صغيرة مفقودة، معلمة، ألقاب فردية؛ 10 إنذارات كاذبة)
بلح14/03/2026, 2026-02-03, 2 أبريل 2026No7 of 7
لم يتم الكشف عنهاأرقام السجلات الطبية وأرقام جواز السفر ورخصة القيادة والهويات الوطنية غير الأمريكية وأسماء الشركاتn/aقم بإضافتها كشروط مخصصة

عكسها حسب التصميم

عادةً ما يؤدي التنقيح إلى تدمير المعلومات، وهي مشكلة عندما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الإجابة باستخدام نفس القيم التي قمت بإخفائها. يعمل وضع الرمز المميز على حل هذه المشكلة: يتم تعيين كل قيمة فريدة إلى عنصر نائب ثابت مثل [PERSON_1] أو [EMAIL_2]، وتحصل القيمة نفسها دائمًا على نفس الرمز المميز. الصق رد المساعد في علامة التبويب "استعادة" ويتم تبديل كل رمز مميز مرة أخرى إلى بياناتك الحقيقية. وضع الرمز المميز فقط هو الذي يمكن عكسه، لأن أشرطة التنقيح والبيانات المزيفة لا يتم تعيينها مرة أخرى. توجد خريطة الرمز المميز فقط في ذاكرة علامة تبويب المتصفح هذه. ولا يتم حفظه مطلقًا، لذا قم باستعادة الرد قبل إغلاق الصفحة أو إعادة تحميلها، أو تحرير النص الأصلي.

قارن بين النص الأصلي والمجهول جنبًا إلى جنب

خاص افتراضيًا، ومجاني إلى الأبد

لا يوجد تحميل ولا حساب ولا اتصال خادم في أي مكان في أداة إخفاء الهوية. تتم جميع عمليات الاكتشاف والإخفاء في JavaScript على جهازك، لذلك بمجرد تحميل الصفحة، تظل تعمل دون اتصال ولا تترك أي شيء خلفها عند إغلاق علامة التبويب. كما أنها فورية أيضًا: حيث تحصل على نتائج مباشرة أثناء الكتابة دون حدود للمعدلات. يعتمد الاكتشاف على النمط بدلاً من نموذج الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن النتائج يمكن التنبؤ بها وقابلة للتكرار، ولكنه لا يجد إلا ما يحتوي على نمط له.

قم بتنقيح ملف PDF بشكل دائم في متصفحكإزالة الموقع المخفي وبيانات الكاميرا من الصور

مثال عملي: قناع، اسأل، استعادة

هذه رحلة حقيقية ذهابًا وإيابًا، مع تشغيل أسماء الأشخاص. كل شيء تعرفته الأداة أصبح رمزًا، وأجاب الذكاء الاصطناعي باستخدام تلك الرموز دون رؤية القيم الحقيقية على الإطلاق. لاحظ ما تبقى: كلمة "لها" وحقيقة أن هذه شكوى عميل بشأن مفتاح واجهة برمجة التطبيقات. الضمائر والسياق ليسا من أنماط معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII)، ولهذا السبب فإن الأقسام التالية مهمة.

خطوةنص
1. الأصل الخاص بكتقول العميلة سارة جونسون (sarah.johnson@example.com) إن مفتاح API sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS توقف عن العمل من 192.168.14.22. اتصل بها على +1 (415) 555-0198.
2. ما تلصقه في الذكاء الاصطناعييقول العميل [PERSON_1] ([EMAIL_1]) إن مفتاح واجهة برمجة التطبيقات [API_KEY_1] توقف عن العمل من [IP_1]. اتصل بها على [PHONE_1].
3. رد الذكاء الاصطناعيمرحبًا [PERSON_1]، لقد ألغينا [API_KEY_1] وأدرجنا [IP_1] في القائمة البيضاء. سنقوم بالتأكيد على [EMAIL_1].
4. بعد الاستعادةمرحبًا سارة جونسون، لقد قمنا بإلغاء sk-proj-abc1234567890XYZlmnopQRS وأدرجنا 192.168.14.22 في القائمة البيضاء. سنقوم بالتأكيد على sarah.johnson@example.com.

إخفاء الهوية مقابل الأسماء المستعارة: ما تتوقعه اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA

غالبًا ما تُستخدم هذه الكلمات كما لو أنها تعني نفس الشيء، لكن من الناحية القانونية لا تفعل ذلك. بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (المادة 4(5) والحيثية 26)، فإن البيانات التي يمكنك إعادة تعريفها بمعلومات إضافية، مثل خريطة الرموز المميزة لهذه الأداة، تكون مستعارة، ولا تزال البيانات ذات الأسماء المستعارة بيانات شخصية. فقط البيانات التي لم يعد من الممكن ربطها بشخص ما بوسائل معقولة تعتبر مجهولة المصدر وتقع خارج اللائحة العامة لحماية البيانات. لذا فإن وضع الرمز المميز القابل للعكس يقلل مما تكشفه، لكنه لا يخرج النص خارج النطاق. يؤدي التنقيح الدقيق والبيانات المزيفة إلى إزالة المعرفات المباشرة للأبد، على الرغم من أن السياق لا يزال بإمكانه التعرف على شخص ما (انظر أدناه). تتطلب طريقة Safe Harbor الخاصة بـ HIPAA (45 CFR §164.514(b)) إزالة 18 نوعًا محددًا من المعرفات. تغطي هذه الأداة العديد منها، بما في ذلك الأسماء والعناوين والتواريخ وأرقام الهواتف ورسائل البريد الإلكتروني وأرقام الضمان الاجتماعي وعناوين URL وعناوين IP، ولكنها لا تغطي أرقام السجلات الطبية أو أرقام الخطة الصحية أو أرقام الترخيص أو الأرقام التسلسلية للأجهزة، لذلك فهي بمفردها لا تنتج نصًا متوافقًا مع قانون Safe Harbor.

وضععكسها؟حالة الناتج الناتج المحلي الإجماليالأفضل ل
الرموز المميزة [EMAIL_1]نعم، في نفس علامة التبويباسم مستعار: بيانات شخصية ثابتةالحصول على إجابة قابلة للاستخدام سوف تستعيدها
التنقيح █████Noتمت إزالة المعرفات المباشرة؛ التحقق من السياقمشاركة السجلات أو النص بشكل عام
بيانات وهميةNoتمت إزالة المعرفات المباشرة؛ التحقق من السياقالمطالبات التي يجب أن تقرأ بشكل طبيعي

ما لا يمكن أن تخفيه عملية إزالة معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII).

لا تؤدي إزالة الأسماء والأرقام والعناوين إلى جعل كل نص مجهولاً. مجموعات من التفاصيل العادية، والتي تسمى أحيانًا شبه المعرفات، لا يزال من الممكن أن تشير إلى شخص واحد: المسمى الوظيفي بالإضافة إلى موقع مكتب صغير، أو حالة طبية نادرة بالإضافة إلى موعد، أو "المرأة الوحيدة في فريق المنصة". لا يمكن لأي أداة مطابقة للأنماط معرفة التفاصيل التي تجعل شخصًا ما فريدًا في مؤسستك. قبل أن ترسل، قم بإعادة صياغة أو تعميم أي شيء من شأنه أن يسمح لزميلك بتخمين موضوع النص. قل "مهندس كبير" بدلاً من "قائد التكنولوجيا في لشبونة"، و"الربيع الماضي" بدلاً من التاريخ المحدد. بالنسبة للأسماء المتكررة أو رموز المشاريع أو أسماء العملاء، قم بإضافتها إلى قائمة القناع الدائم المخصصة بحيث يتم اكتشافها في كل مرة.

اختبر النمط قبل إضافته كمصطلح مخصص

تحقق من ذلك بنفسك: لا شيء يترك متصفحك

ليس عليك أن تأخذ كلمتنا لذلك. افتح هذه الصفحة، ثم افتح أدوات المطور في متصفحك (F12) وانتقل إلى علامة التبويب "الشبكة". الصق بعض النص، وقم بإخفاء هويته، واستعد الرد: لا يوجد طلب يحمل النص الخاص بك في أي مكان. الطلبات الوحيدة التي ستراها هي التحليلات والإعلانات الخاصة بالصفحة، ولا يتضمن أي منها ما كتبته. لإجراء الاختبار الأكثر صرامة، قم بتحميل الصفحة، أو قم بإيقاف تشغيل Wi-Fi أو قم بتشغيل وضع الطائرة، واستخدم الأداة. يستمر كل من الكشف والإخفاء والنسخ والاستعادة في العمل، حيث لا يحتاج أي منها إلى اتصال بالشبكة.

قم بفك تشفير JWT محليًا قبل تحديد ما يجب إخفاءه

كيف اختبرنا أجهزة الكشف

لقد كتبنا 70 مقتطفًا قصيرًا يشبه النص الذي يلصقه الأشخاص فعليًا: تذاكر الدعم، وسجلات الأخطاء، وملفات .env، والموارد البشرية والملاحظات القانونية، والفواتير. لقد قمنا بتسمية جميع القيم الحساسة البالغ عددها 94 يدويًا، باستخدام القيم الخيالية فقط (555 رقمًا وعناوين example.com وبطاقات اختبار التوثيق والمفاتيح). لقد قمنا بتشغيل رمز الكشف الدقيق الذي تستخدمه هذه الصفحة، مع تشغيل كل فئة، وقمنا بإحصاء النتيجة عندما قامت الأداة بوضع علامة على الامتداد الصحيح باعتباره النوع الصحيح. كشفت الجولة الأولى عن فجوات في التنسيق: تنسيق الهاتف القياسي US (415) 555-0198، وأرقام IBAN المتباعدة، وIPv6 المضغوط، ومفاتيح Stripe وSlack. لقد أصلحنا ذلك، ثم كتبنا 20 مقتطفًا معلقًا جديدًا قبل تشغيل الكود الثابت عليها، بحيث لا يتم ضبط هذا الجزء من النتيجة للاختبار. يعد هذا اختبارًا داخليًا صغيرًا، وليس تدقيقًا مستقلاً، وسيختلف النص الخاص بك، لذا تعامل معه كدليل واقرأ المخرجات دائمًا قبل إرسالها.

مجموعة اختبارمقتطفاتالقيم الموسومةوجدت (أذكر)الأعلام التي كانت صحيحة (الدقة)
المجموعة الرئيسية (بعد الإصلاحات)506762 (93%)87%
مجموعة معلقة (غير مضبوطة)202726 (96%)93%
مجموع709488 (94%)89%

الأسئلة المتداولة

كيف يمكنني إخفاء هوية المطالبة قبل استخدام ChatGPT؟

الصق النص الخاص بك في AI Prompt Anonymizer. فهو يكتشف على الفور الأسماء ورسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف ومفاتيح API وبطاقات الائتمان وعناوين IP والمزيد، ويستبدلها بالرموز المميزة أو أشرطة التنقيح أو البيانات المزيفة الواقعية. انسخ النسخة النظيفة والصقه في ChatGPT بدلاً من النسخة الأصلية. كل هذا يحدث في متصفحك، ولا يتم تحميل أي شيء.

هل يتم تحميل بياناتي على الخادم؟

لا، يعمل كل كاشف بنسبة 100% من جانب العميل في JavaScript على جهازك الخاص. لا يوجد استدعاء API ولا حساب ولا تسجيل. بمجرد تحميل الصفحة، يمكنك قطع الاتصال بالإنترنت وستظل الأداة تعمل، ويمكنك تأكيد ذلك بنفسك في علامة التبويب "الشبكة" في متصفحك.

ما أنواع البيانات الحساسة التي يمكنه اكتشافها؟

15 فئة: عناوين البريد الإلكتروني، وأرقام الهواتف، وأرقام الضمان الاجتماعي الأمريكية، وأرقام بطاقات الائتمان (تم التحقق من صحة Luhn)، وأرقام IBAN (تم التحقق من صحة mod-97)، وعناوين IPv4/IPv6 وMAC، وعناوين URL، وعناوين محفظة العملات المشفرة (BTC/ETH)، ومفاتيح API والرموز المميزة (OpenAI، وAnthropic، وAWS، وGoogle، وGitHub، وStripe، وSlack، وJWTs)، وعناوين الشوارع والرموز البريدية في المملكة المتحدة، @handles، التواريخ، وأسماء الأشخاص بأفضل جهد. يتم إيقاف الأسماء والتواريخ بشكل افتراضي. لا يكشف عن السجل الطبي أو جواز السفر أو أرقام رخصة القيادة؛ أضف تلك كشروط مخصصة.

هل يمكنني الحصول على إجابة الذكاء الاصطناعي مع استعادة بياناتي الحقيقية؟

نعم. في وضع الرمز المميز، يتم تعيين كل قيمة إلى عنصر نائب ثابت مثل [PERSON_1]. عندما يرد المساعد باستخدام تلك العناصر النائبة، الصق رده في علامة التبويب "استعادة" وتقوم الأداة بتبديل كل رمز مميز إلى قيمك الأصلية، وهي رحلة ذهابًا وإيابًا خاصة تمامًا.

ما الفرق بين أوضاع التقنيع؟

الرموز المميزة (على سبيل المثال، [EMAIL_1]) قابلة للعكس وتبقي النص قابلاً للقراءة للذكاء الاصطناعي. يستبدل التنقيح البيانات بأشرطة █ متصلة لتحقيق أقصى قدر من السرية ولكن لا يمكن التراجع عنها. يتم تبادل البيانات المزيفة في بدائل ذات مظهر واقعي (اسم مزيف، رقم هاتف 555) بحيث تظل المطالبة تتم قراءتها بشكل طبيعي مع إخفاء القيم الحقيقية.

هل هذا مناسب لسير عمل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو قانون HIPAA؟

إنه يساعد، لكنه ليس ضمانًا للامتثال. نظرًا لأن الأداة لا تقوم أبدًا بنقل النص الخاص بك أو تخزينه، فهي تدعم تقليل بيانات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). ومع ذلك، فإن وضع الرمز المميز القابل للعكس ينتج بيانات مستعارة، والتي لا يزال القانون العام لحماية البيانات يعاملها على أنها بيانات شخصية. يتطلب HIPAA Safe Harbor إزالة 18 نوعًا من المعرفات، ولا تكتشف هذه الأداة بعضًا منها، مثل السجل الطبي وأرقام الخطة الصحية. استخدمه كخطوة أولى، وراجع المخرجات، واتبع سياسات مؤسستك. هذه ليست نصيحة قانونية.

هل يعمل مع ملفات السجل وكود المصدر؟

نعم. إنه مفيد بشكل خاص لتجريد مفاتيح API والرموز المميزة لحاملها وعناوين IP وعناوين البريد الإلكتروني من سجلات الأخطاء وتتبعات المكدس ومقتطفات التكوين قبل تصحيح أخطائها باستخدام مساعد الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكنني إزالة المعلومات الشخصية من النص قبل استخدام ChatGPT؟

الصق النص وستقوم الأداة باكتشاف وتنقيح الأسماء ورسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والعناوين وأرقام البطاقات والهويات، مما يمنحك نسخة نظيفة للصقها في الذكاء الاصطناعي. يتم تشغيله بالكامل في متصفحك، وبالتالي فإن النسخة الأصلية لا تترك جهازك أبدًا.

ما الفرق بين إخفاء البيانات المنقحة ووضع العلامات عليها؟

يستبدل الإخفاء (وضع التنقيح الخاص بهذه الأداة) كل عنصر بأشرطة █ صلبة، لذلك لا يبقى أي شيء يتعلق به. يستبدل التصنيف (وضع الرمز المميز) بعلامة مرقمة مثل [PERSON_1] أو [EMAIL_2]، لذلك لا يزال الذكاء الاصطناعي يعرف نوع القيمة الموجودة هناك، ويمكنك استعادة القيم الحقيقية لاحقًا. استخدم التصنيفات عندما تحتاج إلى إجابة مفيدة، واستخدم الإخفاء عندما تشارك النص بشكل عام.

هل أداة إخفاء الهوية خاصة ومجانية؟

نعم. تتم جميع عمليات الكشف والتنقيح محليًا في متصفحك، دون الحاجة إلى الاشتراك أو تحميل أي شيء. إنه مجاني بدون حدود للاستخدام.

هل تؤدي إزالة الأسماء إلى جعل النص مجهولاً؟

ليس دائما. تفاصيل مثل المسمى الوظيفي، أو موقع مكتب صغير، أو حالة نادرة أو تاريخ محدد يمكن أن تحدد هوية شخص ما حتى بعد إزالة الأسماء والأرقام. أعد صياغة هذه التفاصيل أو قم بتعميمها بنفسك قبل إرسال النص إلى الذكاء الاصطناعي.

ما هي مساعدات الذكاء الاصطناعي التي تعمل معها؟

أي منهم. الإخراج عبارة عن نص عادي، لذا يمكنك لصقه في ChatGPT أو Claude أو Gemini أو Copilot أو Perplexity أو نموذج محلي أو تذكرة دعم. تعمل الاستعادة مع أي رد يحافظ على الرموز المميزة [TYPE_n] سليمة.

من المجلة

All articles →